基于無監(jiān)督機器學習算法，結合風控業(yè)務的工作流，優(yōu)化了 AI 建模的效率和質量。可以在欺詐攻擊發(fā)生之前就發(fā)現(xiàn)隱蔽的欺詐模式，并揭示欺詐賬戶之間的隱藏關聯(lián)，實時準確地識別已知和未知的欺詐攻擊。 數(shù)據(jù)層：為加快反欺詐模型的開發(fā)速度并提高精準度，會自動分析數(shù)據(jù)質量，標識潛在問題，并整合不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。 特征層：豐富的欺詐特征實時優(yōu)化先進的模型，數(shù)據(jù)科學家可以通過全自動化方式自定義特征，提升模型性能。 模型層：風控業(yè)務團隊和數(shù)據(jù)科學團隊可以在同一平臺上高效便捷地查看結果、管理特征庫、調整模型、提升性能，并進行產品部署。