基于無監督機器學習算法，結合風控業務的工作流，優化了 AI 建模的效率和質量。可以在欺詐攻擊發生之前就發現隱蔽的欺詐模式，并揭示欺詐賬戶之間的隱藏關聯，實時準確地識別已知和未知的欺詐攻擊。 數據層：為加快反欺詐模型的開發速度并提高精準度，會自動分析數據質量，標識潛在問題，并整合不同數據源的數據。 特征層：豐富的欺詐特征實時優化先進的模型，數據科學家可以通過全自動化方式自定義特征，提升模型性能。 模型層：風控業務團隊和數據科學團隊可以在同一平臺上高效便捷地查看結果、管理特征庫、調整模型、提升性能，并進行產品部署。