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企云方有什么優(yōu)勢

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干彩
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一、生態(tài)化 企云方數(shù)據(jù)的界限也不再止步于企業(yè)內(nèi)部,打通消費生態(tài)、銀行金融生態(tài)、供應(yīng)商生態(tài)、客戶生態(tài)、稅務(wù)生態(tài),形成有效數(shù)據(jù)資產(chǎn)。例如,打通應(yīng)鏈數(shù)據(jù),建設(shè)跨企業(yè)制造資源協(xié)同平臺,實現(xiàn)企業(yè)間研發(fā)、管理和服務(wù)系統(tǒng)的集成和對接,開展制造服務(wù)和資源的動態(tài)分析和柔性配置。 二、智能化 通過多維分析相關(guān)性分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)測,人工智能的應(yīng)用。企云方大幅提高分析及業(yè)務(wù)模擬方面能力,減少重復(fù)性標準任務(wù),將更多精力放在引導(dǎo)資源分配,戰(zhàn)略目標實現(xiàn)中,成為靈活、智能的“戰(zhàn)略參謀”。 收起
2023-02-27
宋星功
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企云方的核心解決方案包括全面預(yù)算管理、管理報表分析、合并報表管理、BI大數(shù)據(jù)分析等。目前已在制造、高科技、消費品、生命科學(xué)、泛地產(chǎn)、教育等行業(yè)積累了豐富的成功案例。其優(yōu)勢為: 企云方靈活擴展性更強,實施周期更短,性價比更高,用戶可選擇云部署或本地部署,并在后續(xù)使用過程中自主搭建模型,對于最終用戶的技術(shù)能力要求也更低,無需花費專門的人力及進行運維,大大降低了軟件總擁有成本至傳統(tǒng)軟件的三分之一。就是它比起SaaS來不僅僅局限于只是一個軟件和工具,更多還有一層數(shù)據(jù)賦能的意義。 收起
2023-02-24
通薇悅
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一、場景化 過去,企業(yè)財務(wù)掌握的往往是高度精煉過的財務(wù)數(shù)據(jù)。例如,同樣是應(yīng)收賬款,銷售的渠道、匹配的優(yōu)惠政策都無法在財務(wù)數(shù)據(jù)中體現(xiàn),無法還原出真實的交易場景。但現(xiàn)在,隨著EPM系統(tǒng)的普及,企業(yè)可以構(gòu)建業(yè)財一體化數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來,到業(yè)務(wù)中去,還原真實業(yè)務(wù)場景,支撐企業(yè)決策。 二、實時化 經(jīng)過疫情大考,越來越多企業(yè)認識到應(yīng)變力的重要性,通過技術(shù)手段應(yīng)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的時效性。例如我們服務(wù)過的某客戶,因為疫情的營銷,必須將制定好的預(yù)算全部推倒,在短短2周時間內(nèi),通過大量實時敏感性分析、模擬預(yù)測,重新編制了5版預(yù)算。后疫情時代,只有更快、更新鮮、更細節(jié)的數(shù)據(jù)支撐決策,以應(yīng)對疫情帶來的不確定性。 收起
2023-02-23
其它產(chǎn)品問答
企云方的軟件可容納各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、跨職能流程以實現(xiàn)團隊協(xié)作,各部門基于統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一的全面預(yù)算模型進行預(yù)算的填報編制,實現(xiàn)以財務(wù)為中心的連接式全面預(yù)算。同時幫助各部門創(chuàng)建自己的自主規(guī)劃模型,以滿足其不同的業(yè)務(wù)類型與需求,提供更準確更具針對性的數(shù)據(jù)分析。具備完善的預(yù)算填報收集、預(yù)算分析、滾動預(yù)測和自定義儀表盤等功能,可實現(xiàn)對客戶數(shù)據(jù)、銷售過程、營銷活動以及服務(wù)支持的管理,有效助力企業(yè)的業(yè)務(wù)增長和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總體來看,挺不錯的。
2023-02-20
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企云方創(chuàng)始人王華麟博士秉持著打造全球領(lǐng)先的業(yè)財融合平臺(EPM)的初衷,攜手多位來自SAP、IBM、Adaptive Insights等知名IT企業(yè)的核心研發(fā)成員,于2016年在美國硅谷正式成立研發(fā)團隊。憑借領(lǐng)先的底層數(shù)據(jù)計算能力、數(shù)十年大型軟件開發(fā)的經(jīng)驗和與客戶的深度合作,打造出全球領(lǐng)先的自主可控的業(yè)財融合平臺,為企業(yè)提供靈活、敏捷、高效易用的解決方案。企云方的平臺能力,可以滿足不同行業(yè)、不同階段企業(yè)的管理會計需求,并能隨著企業(yè)的發(fā)展不斷調(diào)整和優(yōu)化。企云方的核心解決方案包括全面預(yù)算管理、管理報表分析、合并報表管理、BI大數(shù)據(jù)分析等。目前已在制造、高科技、消費品、生命科學(xué)、泛地產(chǎn)、教育等行業(yè)積累了豐富的成功案例。
2023-02-20
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