二十多年來，知識工程的研究、專家系統(tǒng)理論與技術(shù)不斷發(fā)展，應(yīng)用幾乎滲透到化學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、生物、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、氣象、地質(zhì)、軍事、工程技術(shù)、法律、商業(yè)、太空技術(shù)、自動控制、計算機設(shè)計與制造等諸多領(lǐng)域，數(shù)千個專家系統(tǒng)已發(fā)展到數(shù)萬個，其中不少已經(jīng)達(dá)到或甚至超過了同領(lǐng)域中人類專家的水平，并在實際應(yīng)用中產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)效益。下面就由小編為您介紹什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)有哪些？

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什么是專家系統(tǒng)？

什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)有什么？

       專家系統(tǒng)目前尚無統(tǒng)一的定義，簡單定義為專家級、智能型的計算機程序系統(tǒng)。費根鮑姆：“專家系統(tǒng)是一種智能的計算機程序，它運用知識和推理步驟來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題”。

專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)：

　　知識庫：用以存放領(lǐng)域?qū)＜姨峁┑膶ｉT知識，知識庫中擁有知識的數(shù)量和質(zhì)量是系統(tǒng)性能和問題求解能力的關(guān)鍵因素，因此建立ES的核心人物。
　　綜合數(shù)據(jù)庫：用于存放問題求解的初始證據(jù)、中間結(jié)果、目標(biāo)、求解狀態(tài)及最終結(jié)果等。
　　推理機：在一定控制策略下針對綜合數(shù)據(jù)庫的當(dāng)前信息，識別和選取知識庫中的有用知識進(jìn)行推理。成采用不精確推理。
　　解釋程序：根據(jù)用戶的提問，對系統(tǒng)得出的結(jié)論、求解過程提供說明、除了增加系統(tǒng)的可接受性外，在系統(tǒng)自身的生成、測試、運行和維護(hù)過程中起著重要的作用。
　　知識獲取程序：輔助知識工程師獲取知識的程序及系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)模塊等。

     作為人工智能之一種應(yīng)用，最初的專家系統(tǒng)因其重要性和相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的快速發(fā)展而成為一種特殊的信息系統(tǒng)。該專家系統(tǒng)是由“基于知識的專家系統(tǒng)”組成的，該系統(tǒng)運用了存儲在計算機上的人類知識，解決了一般需要專家才能處理的問題，它模擬了人類專家在解決特定問題時的推理過程，因此可以被非專家用來加強解決問題的能力，而專家們也可以將其看作擁有專業(yè)知識的助手。以上就是小編為您介紹的什么是專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)有哪些？