很多人把云計算和大數據的概念搞混了。他們認為這兩個詞是一樣的，但實際上有顯著的區別。如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而大數據是支持云計算服務的基礎設施。因此，自從云計算誕生以來，所有的信息技術都開始轉向它。云計算就像上帝一樣存在，接下來我們來看看大數據和云計算的區別。

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大數據和云計算

一、大數據和云計算的區別:

1)目的不同:大數據是為了發現信息價值，云計算主要通過互聯網管理資源，提供相應的服務。
2)對象不同:大數據對象是數據，云計算對象是互聯網資源和應用。
3)不同背景:大數據的出現在于用戶和社會各行各業產生的大數據呈幾何級增長；云計算的出現在于用戶服務需求的增加和企業處理業務能力的提高。
4）價值差異：大數據的價值在于挖掘數據的有效信息，而云計算可以大大節省使用成本。
不要看云計算目前的發展，未來的趨勢是云計算作為計算資源的底層，支持上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是實時交互查詢效率和分析能力，借用谷歌的技術論文：移動鼠標可以操作PB級數據，真的很刺激。

二、大數據和云計算的聯系:

      大數據分析往往與云計算聯系在一起，因為實時大數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來分配幾十個甚至幾千個服務器，大數據需要特殊的技術來有效處理大量數據。適用于大數據的技術包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、計算平臺、互聯網和可擴展存儲系統。大數據是指每天處理PB級以上的海量數據，一般用于挖掘、分析和做一些智能商業板塊。

       以上就是小編為大家整理的大數據和云計算的區別的相關內容。大數據必然與云計算有關(大數據與云計算沒有必然的聯系，想做大數據，可以用云計算，也可以不用)。數據是云計算的基礎。從技術上講，大數據和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數據不能用單臺電腦處理，必須采用分布式結構。其特點是海量數據的分布式數據挖掘，但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化等技術。隨著云時代的到來，大數據越來越受到重視。