微軟AZURE主要用于我們的信息技術(shù)部門在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能，主要目的是創(chuàng)建模型并進(jìn)行一些測(cè)試，查找機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案供公司內(nèi)部使用。產(chǎn)品里的Microsoft 資源可以更輕松地使用機(jī)器學(xué)習(xí)，例如可視化界面的使用以及它們?nèi)绾喂芾聿渴?。另外，支持跟?ID 并從中獲取結(jié)果

感覺...對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)的工作者來講，Azure算是一款日常工作必備的產(chǎn)品了。有自動(dòng)化、可視化工具、Python 自定義能力、開源、集中管理腳本等多個(gè)第三方產(chǎn)品，可擴(kuò)展性、易用性和實(shí)施速度等都是顯而易見的優(yōu)勢(shì)。

適合現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析企業(yè)戰(zhàn)略的出色產(chǎn)品！集群管理和管道編排按計(jì)劃的方式工作，無需主動(dòng)管理即可擴(kuò)展工作負(fù)載。在使用 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)之前，我們普遍缺乏對(duì)模型資產(chǎn)（包括數(shù)據(jù)）在模型中的組成部分的了解，因此無法解決問題和重現(xiàn)性。而他們的服務(wù)為我們提供了一種解釋和重現(xiàn)模型以及解釋模型性能和行為隨時(shí)間變化的方法。

整體使用簡(jiǎn)單明了，即使是非技術(shù)人員也可以通過拖放功能使用機(jī)器學(xué)習(xí)；可以從多個(gè)來源下載數(shù)據(jù)，用鏈接上傳文件也比較方便。

能夠便捷的拖放所需的算法和組件；在金融和營(yíng)銷領(lǐng)域開發(fā)了 ML 實(shí)驗(yàn)；能夠非?？焖俚貙?shí)施預(yù)測(cè)分析，運(yùn)行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，最大亮點(diǎn)就是無需代碼即可輕松開發(fā)，通過可視化方式便捷的操作機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法。個(gè)人感覺真的是市場(chǎng)上最好的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施 PaaS 產(chǎn)品了。