在項目中，開發(fā)者經常需要對多個模型測試、對比，選擇性能最優(yōu)的模型。針對該需求，BML平臺提供多模型評估的功能， 支持用戶創(chuàng)建評估任務，對比選定模型的多個版本在基準數(shù)據(jù)集下的性能。

沉淀了百度在深度學習模型調優(yōu)領域的最佳實踐，通過樣本特征與模型效果指標的深入關聯(lián)性分析，自動定位影響模型效果的關鍵因素。