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CXM百科 | 那些年我們做過的問卷題——評分量表題

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2022-05-06 18:24
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一份好的問卷，選擇合適的題型特別重要。今天，我們將介紹一個生活中常見的問卷題型—評分量表題。無論是網購、外賣、或是影視推薦，處處都有它的身影，不知你是否注意過它？

 

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評分量表題（Rating scale question），也就是我們常說的打分題。它要求被測者對選項進行打分，用于衡量被測者對某事物的態度。值得一提的是，被測者可以給不同的選項打相同的分數。所以，如果他們愿意，可以給不止一個選項打滿分。
在量表題中，有三種比較常見的題型，它們分別是李克特量表、語義差異量表和NPS，下面讓我們一起來了解一下。

01 | 李克特量表

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李克特量表(Likert scale)屬于總加量表（Summated rating scale）中常用的一種。它由一組陳述構成，每一陳述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五種回答，分別記為5、4、3、2、1分。每組陳述所得分數之和，可反映被測者的態度強弱。

02 |  語義差異量表

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語義差異量表（Semantic differential scale） 又叫語義分化量表，包含一系列形容詞和它們的反義詞，比如“好”與“壞”、“喜歡”與“不喜歡”。在每一個形容詞與反義詞之間有約5—11個區間可供選擇。從被測者的選擇上，我們可以十分清楚地看出他對某個觀念、事物或人的評價。

03 | NPS

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最后，我們熟悉的NPS（凈推薦值）也是個典型的量表題，用于計量客戶將向其他人推薦某個品牌、產品或服務的可能性，是目前最流行的客戶體驗測量指標。

 

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01 | 省時、不費力

相較于文本題，評分量表題對于被測者來說，回答起來更加省時省力，不易造成調查疲勞。因此，我們可以放心地在問卷中使用評分量表題，不用擔心被測者會產生厭煩心理。
 

02 | 易于數據的收集與整理

相較于文本題，評分量表題更易于數據的收集和整理，且因為生成的數據形式一致，也更利于我們進行大規模的數據處理。
 

03 | 適用范圍廣泛

評分量表題的適用范圍很廣，主要體現在兩個方面。首先，它可用于不同渠道的調查研究。既適合于電話或面對面等線下渠道，也適用于網絡的線上調研。其次，評分量表題可用于調查不同人群。因為它可以用圖形來表示，例如星級評分，所以哪怕被測者存在語言障礙，評分量表題也仍然能夠發揮作用。
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01 | 收集不了細粒度數據

 
評分量表題收集不了細粒度數據，無法進行深入的調查研究。也就是說，若調查人員想要了解進一步的信息，比如，不喜歡這款汽水的具體原因，單靠評分量表題是很難實現的。如果想要收集到更深層次的信息，可以選擇把評分量表題與文本題結合起來，比如當被測者選擇了“不喜歡”，緊接著就彈出一個文本題，詢問被測者選擇“不喜歡”的具體原因。
 

02 | 可能會產生無用數據

一些被測者在面對不了解的事物或找不到合適的方式表達自己的態度時，往往傾向于給予中間性評價。又或者，當被測者面對一組都“喜歡”或“不喜歡”的選項時，很可能會給全部選項打相同的分數，從而導致收集回來的數據對我們的研究并沒有什么幫助。
 

03 | 可能會產生虛假數據

 
評分量表題會在一定程度上影響回收數據的真實性。也就是說，當評分量表題中的選項或題目陳述不符合被測者的心理預期時，被測者的選擇會受到其他因素影響，我們可能會在不清楚的情況下，錯誤地理解被測者選擇背后的真實原因。舉個例子，假設我們向患有麩質不耐癥的人展示了一組含麩質的甜品，他們可能會給其中的大多數甜品打差評，但卻不是因為甜品不好吃而是他們出于體質原因吃不了。但若此時，我們還提供了一個文本題，詢問他們為什么打差評，可能就有機會清楚地了解到差評背后的原因，從而將這類特殊人群的需求考慮在內，把無麩質甜點納入菜單。
讀完以上內容，想必您也已經對評分量表題有了更進一步的了解。它有很多優點，但同時也有一些缺點，要想充分地發揮評分量表題的優勢，我們可以取長補短，采用多種題型相結合的方式，方便我們可以準確、高效地收集到想要的數據。

參考資料：

1.Rating vs. ranking: which question type is best for your data?

 

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