人工智能和大數據被營銷領域廣泛應用，為企業增長帶來無限可能性?；谏疃葘W習技術、神經網絡、自然語言處理技術和預訓練模型等對大量銷售商機文本數據進行理解和分析，構建目標客戶畫像，實現了對銷售優質商機的精準推薦。

同時，也為行業賽道增長帶來了新的機會。銷售科技云平臺啟客科技始終關注大模型的深層應用，通過對專業垂直數據模型的訓練，實現高度專業化和可控性，為各行業帶來營銷新增長范式。

每個公司都面臨過這樣的場景，如何衡量企業營銷預算是否物有所值，以及如何實現效益最大化，實現數據工具的應用和精準營銷。

可以看到，使用了大量數據、復雜架構和強大計算能力訓練出來的人工智能模型，基于其核心優勢，在智能營銷場景已經展現出明顯價值。

例如，銷售模型在其訓練過程中接觸了大量數據，包含了豐富的企業知識庫。它們可以理解和生成多種語言和格式的文本，用來提取和搜索特定的信息價值。基于企業多樣化、碎片化的業務需求，打造特色業務標簽并實現組合，深度挖掘符合業務畫像的目標客戶群體。基于自然語言處理技術、深度學習、預訓練模型等對大量數據理解和分析，實現對優質商機的精準挖掘推薦。

相比于AI大模型的通用性和普適性，銷售模型訓練是為To B銷售領域定制的數據模型，能夠根據不同的特定需求和規則進行設計和優化，以實現多個領域和場景中的商機價值輸出。

這里，銷售數據模型作為專業垂直的數據模型，其專業領域的優勢往往會超過大模型。同時，比大模型更容易理解和應用，可解釋性和可控性更強，在專業領域的可預測性場景應用也更為有效。

此前，啟客科技就曾指出，大模型具備更強的通用性和智能程度，使AI更廣泛地賦能各行業應用。但如果需要更為聚焦的專業解決方案，對細分行業理解更深的模型打磨者，則更具優勢。

啟客科技始終堅持對銷售數據模型的不斷訓練，通過大數據+AI核心技術，專注在「To B銷售領域」使用機器學習，實現了客戶畫像、模型標簽的智能生成，預測行業客戶的購買意向并提供商機信號提醒，掌握目標客戶動向，為企業提供具有判斷價值的科學依據，帶來從商機高效獲取到全旅程智能管理的全新體驗。

在數智化營銷的背景下，大模型的應用對于數據驅動的決策、精準營銷、用戶行為預測等方面都具有重要價值。啟客科技全面擁抱大模型，基于生成式AI技術打造與現有業務緊密結合的行業小模型，積極把握市場機遇，助力企業提質增效。

舉個例子，聚焦某招聘平臺的To B業務增長路徑，啟客科技旗下產品營銷商機預測云啟商多基于該行業獨有的業務特性，打造了「在線招聘行業營銷解決方案」，助推該招聘平臺釋放增長紅利。這其中，會有幾個特點：

第一， 它是聚焦于招聘行業的細分小模型，一個更加適用于自身行業、具體業務的模型，加入企業獨有的營銷場景數據，可以快速生成自己的專屬模型；

第二， 代替掉以前傳統重復、低效、低價值的獲客工作，精準的目標群體畫像建模和信息智能補全，深度挖掘價值商機，釋放從未有過的生產力；

第三， 把智能銷售和商機建模等應用結合起來，提供一個更全面、更高效、更智能的超級MarTech領域的AI應用，實現全場景覆蓋的智能銷售能力。

此外，需要強調的是，數據安全是企業數據資產的重中之重。數據從端到端傳輸過程中，啟商多采用了先進的數據傳輸技術。所有數據傳輸過程中使用非對稱加密傳輸方案，搭配嚴格的訪問控制策略，保障數據高效傳輸不泄漏，全方位保障企業數據安全。旨在構建負責任、透明、可解釋的AI工作流，積極推進行業協同賦能。

商業世界的未來趨勢就是不斷創新和變革。

隨著AI的“質變時刻”正在到來，打造細分行業模型將成為行業熱點。只有堅持科技創新，重塑業務驅動增長模式，才能有望搭乘數字經濟的變革快車，引領新一輪產業結構創新升級。