數字化轉型的核心就是要構建“業務數字化、數字資產化、資產服務化、服務業務化”閉環，通過數字化技術能力反哺業務，數字化轉型尤其強調的是人、物理世界、數字世界的連通與聯動，在數字世界構建一個第三維數字空間，通過操縱數字空間的數據和模型來控制物理世界的實體，也就是產品的整個生產制造過程，最終服務于人。所以它不是做信息化，而是業務層面的轉型，是一把手工程，人和數字化工具二者都是數字化轉型的重要抓手，缺一不可！

數字化轉型確切的說是數字企業、數字工廠的建設，實質上就是物理形式的工廠在數字空間的投射，并基于此來實現的以人機物（Human，Machines，Things）泛在互聯為基礎上，深度感知為支撐，智能決策為導向，精準管控為目的的細胞元化（cell，蜂窩）IT/CT/OT一體化工業系統。

所以，數字化轉型首先是人的轉型，這也是數字化轉型的關鍵點。

人是企業文化的核心，是企業數字化轉型的設計者和執行者，也是企業數字化轉型成功與否的決定性因素。如果僅僅停留在 “機器換人 ”視角、停留在人工智能等純技術環節，而沒有幫助、激發 “人”這個企業中最具價值的主體，就會本末倒置，數字化轉型很難取得理想的實施效果。樹立人為核心、機器服務于人的意識，合理利用自動化、數字化、網絡化、智能化等技術手段，解放人的體力與腦力，賦能與拓展人的能力，發揮協同優勢，促進人與企業的創新。

數字化工具只是數字化轉型的承載，但也不可或缺。對于符合企業個性化需求、用戶使用習慣的好的數字化平臺尤為重要。

那么數字化轉型具體該怎么做呢？首先你得明白以下幾個要點。

1、業務轉型推動數字化轉型

中國數字化轉型的先進企業對于數字化戰略與自身業務發展戰略的強耦合有深刻的理解。它們一方面依照整體業務發展戰略制定其數字化轉型的策略與規劃，使其與企業的整體戰略高度契合；同時，將其數字化戰略作為企業戰略的重要組成部分，確保其獲得領導層支持與足夠的資源投入。

對此，白色家電巨頭美的集團的觀點很有代表性。美的認為，企業的轉型是一把手工程, 有企業轉型才有企業的數字化轉型，企業轉型是數字化轉型的前提。美的董事長方洪波主導的轉型, 涵蓋了產品升級、營銷模式轉型, 以及客戶運營的提升， 這些都是美的數字化轉型的前提和基礎。美的集團服務于企業業務轉型的數字化轉型，其核心訴求是實現企業精益和敏捷運營。

數字化轉型與業務轉型的深度融合，主要體現在如下方面：

支持企業增長：海外市場拓展與多元化

在很多場合，企業的數字化戰略成為其實現/保持業務增長動力的重要途徑。 例如， 作為全球家電行業巨頭的海爾，就將其數字化轉型戰略與企業發展戰略實現了無縫融合，將其作為拓展海外市場、實現全球化運營的重要手段。 海爾將‘企業無邊界’ 作為數字化戰略的目標之一，致力于匯集全球資源支持其全球運營，并通過數字化轉型強化基于平臺的全球研發。

推動業務轉型，實現制造業服務化：

今天的中國，隨著經濟增長模式的轉型，越來越多的企業把業務轉型作為持續價值創造的戰略重心。如知名的激光加工設備生產商大族激光，把推動企業從產品制造向服務提供的業務轉型，作為其數字化戰略的核心內容。為了推動企業從單機提供商向智能設備、解決方案乃至智慧工廠服務商轉型，大族激光通過研發創新與工廠生產流程的數字化 ， 借助云平臺打通企業運營的上下游，實現業務創新與運營優化。

提升競爭力，實現可持續發展：

在一些行業，中國企業在技術與產品等方面與全球巨頭的差距不斷縮小，甚至實現趕超。此時，企業的戰略重心轉移到如何打造持久的競爭優勢，實現可持續發展的軌道上。對于這類企業而言，數字化轉型將成為其實現可持續發展，打造百年老店的重要途徑。經歷了南北車合并和中國高鐵建設高潮，目前已經成為軌道交通領域世界級企業的中車集團，已經把“高端、智能、綠色、服務”作為未來企業發展的方向。通過發力“互聯網+高端裝備+制造服務”，建設“數字化中車” 的數字化戰略，中車集團希望通過數字化運營獲得持續發展動力，搶占未來競爭制高點，實現永續經營。

2、數據驅動的運營：目標與路徑

數據驅動的運營， 是企業數字化戰略的核心目標，已成為眾多企業數字化運營踐行者的共識。白色家電巨頭美的充分肯定數據資產的價值，認同數據驅動運營在其數字化戰略中的核心地位：數據是改變的考量依據,流程的優化、產品的創新、商業模式的變革都由數據驅動。

在確定了數字化戰略之后，企業將制定數字化轉型路徑和數字化戰略的總體目標，轉化為一系列先后有序、分步實現的具體目標。數字化戰略踐行者的數字化轉型之旅，都遵循了從基礎建設到應用部署、從內部實施到外延推廣的路徑。

一些已在數字化運營方面多有斬獲的企業的轉型路徑，能為后來者提供借鑒：

美的集團實現數字化轉型“三部曲”：

（1）、2012 年至 2015年搭建基礎信息平臺，實施 632 戰略：六大運營系統、三大管理平臺以及門戶和集成兩大技術平臺，實現“一個美的、一個體系、一個標準”;
（2）、2015 年至 2017年戰略升級，集團 3 大戰略主軸+雙智戰略出爐，融合智能制造、移動化、大數據技術推進 632+，支撐美的向數字化企業轉型；
（3）、2017 年至今，以數字化 2.0 實現全價值鏈卓越運營，實施數字化 2.0，構建大規模柔性化定制(C2M)能力，實現全流程的可視化和數字驅動。

包括物聯網、大數據、云計算、社交網絡和人工智能等一系列數字技術，成為數字化運營的賦能工具。它們的不斷發展和融合，使企業數字化轉型的內涵不斷拓展。如下圖：

1、擁抱產業物聯網，強化數據資產生成與利用

產業物聯網以其廣泛多樣和海量的連接對象，將以數字化方式統籌工廠車間、實體產品、廠內員工以及企業各部門和流程，釋放巨大的潛在價值，激發數字化運營的強大動力。實時且更廣泛的連接，使運營與流程更加透明可控以物聯網為核心的工業互聯網的推廣，展現了在工業制造領域的復制 2C 數字經濟輝煌的光明前景。工業物聯網平臺的部署，多種傳感器的應用，使得企業生產制造流程中數據的生成量呈幾何級的增長。這些都使生產制造流程更加透明，實時監控與管理能力大大增強。

例如，工程機械巨頭徐工所搭建的 Xrea 平臺, 具有機械制造領域非常廣泛的連接范圍，并由此產生了相關流程的海量數據。目前 Xrea 平臺累計接入設備數量超 45 萬臺，連接數據種類超過 7000 種，設備種類超 1000 種，覆蓋全球 20 多個國家。作為國內快速崛起的汽車龍頭企業，吉利通過物聯網平臺實現了工廠各項數據的實時獲取與傳遞，幾乎所有 生產現場的信號、程序都可以實時反饋到監控室里面，讓監控室實時同步地對生產現場環境進行模擬監控。同時吉利還十分注重系統的移動性：各項系統同時通過 Android 和蘋果系統來進行開發，使相關員工可以實時對吉利數字化系統進行訪問。

行業平臺推動場景應用

工業物聯網對于設備，產品，流程和人員的連接，使其具備了實現行業運營整合，推動基于場景的行業應用的巨大優勢。以軌道交通裝備巨頭中車為例，借助以物聯網為核心的數字技術，通過資源虛擬化、能力服務化和過程協同化方式打造工業云服務平臺，實現整個軌道交通裝備產業鏈的資源共享與協同。中車工業云平臺成為涵蓋軌道交通裝備全生命周期的智能化平臺，包括了智能制造、智能物流、智能質量管理、智能產品、智能服務等不同場景的數字化應用內容，將產品研發、制造和運營過程中的所有數據以平臺方式呈現，并實現接口之間的互聯互通，直接面向生產制造的終端——工位，實現人、機、信息、網絡的深度融合，從而大幅提高生產效率，減少成本，提高產品質量。

“中車云”所有的數據均來自生產一線，所有指令與控制都由平臺自動發出，徹底改變了傳統制造過程中各系統單獨運行卻又相互纏繞、邊界不清的狀況。催生工業 APP，促進知識與經驗共享，加速創新移動互聯時代，基于智能終端的的移動 APP 的發展，催生了繁榮的開發者經濟和應用商店等新的商業模式。

隨著制造業與互聯網融合發展向縱深推進，APP 模式也向工業領域快速滲透。工業 APP 的發展與繁榮，對于產業物聯網的發展有重要意義，代表著制造業數字化、網絡化、智能化轉型升級的新路徑。工信部印發《工業互聯網 APP 培育工程實施方案(2018-2020 年)》中，將工業互聯網 APP(簡稱工業 APP)定義為：“基于工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的重要成果”，并把促進工業 APP 的發展作為推動工業互聯網應用生態加快發展的重要推手。

當前，整體而言，國內工業 APP 的發展尚處于初始階段。相較于移動終端上的APP，工業互聯網 APP 開發的門檻更高，難度更大：工業 APP 需要通過數據交換與設備互動。但是，先行企業已經開始在不斷摸索中前進。以工程機械巨頭徐工為例，徐工通過工業 APP 把工業技術、工藝經驗、制造知識和方法這些 “工業智慧”加以數字化、軟件化復用，力圖解決工業企業核心技術創新能力不強等問題。目前，在徐工信息 Xrea 工業互聯網平臺上已經有 5000+的工業 APP，并且已經在50 多個行業，350 多家客戶得到應用。

2、云架構與平臺模式：

混合云日漸盛行，平衡靈活與安全

當前，云架構正逐漸成為企業 IT 基礎設施主流。知名研究公司 IDC 在 2017 年完成的調研表名，超過一半的受訪中國企業已經開始部署云架構的基礎設施（52％的企業部署了私有云部署方案，在公有云方面，而 54％的受訪企業已經開始使用基礎設施即服務（IaaS）。對于大型企業而言，兼顧公有云的靈活性和私有云的數據安全可控的混合云，正成為主流的云架構部署模式。

海爾在邁向云端的過程中，便采用了兼容私有云和公有云的混合云架構：以私有云為基礎——伴隨著工業園區的擴張，海爾以十多個數據中心為基礎搭建私有云環境；公有云為輔助——出于經濟性的考慮，海爾就將一部分涉及彈性計算和前端的web 應用放在公有云上。出于數據安全考慮，海爾在公有云應用上擁有一套完善的定級機制，主要合作對象也是 3A 即“AWS、Azure、阿里”。

多個云平臺組成行業云集群，增強產業鏈協同基于云架構的行業應用，以其快速部署，高效運營和極佳的可擴展性，為越來越多的企業所采納。隨著越來越多的應用被部署于云端，以及應用使用者有企業內部擴展到行業內價值鏈的上下游，行業云已初具雛形。企業在打造行業云、連接整個行業價值鏈的過程中，不斷賦予行業云更多的功能，擴展行業云所覆蓋的流程，使行業云逐漸發展成為由多個不同場景的功能性云平臺集群，對于增強產業鏈上下游協同、共同創造客戶價值的作用不斷增強。

白色家電巨頭打造了由多個流程云組成的全價值鏈企業云，包括：美的智造云是聚焦交付精準、效率提升、品質改善和數字化透明的智能制造信息化及工業以太網集成解決方案；

“協作云”：將帶動企業擁抱互聯網，將采購尋源、供應商管理訂單執行和采購分析變得高效、透明；

“美云智數”：將自主研發的信息化和智能化解決方案落地執行，拉動整個價值鏈，構建透明可視的智慧工廠；

“美信云“：通過端到端的連接，打造全價值鏈的企業移動信息化解決方案；

“慧享云”：塑造賦能型后臺職能（人力資源，財務等）；

“營銷云“：包括三大模塊, 即涵蓋整個客戶生命周期的慧銷云，聚焦線下渠道數字化營銷的渠道云，以及實現全方位電商管理的電商云。

而國內知名服裝服飾企業報喜鳥集團，通過部署云翼互聯智能，創建了云翼智造“三朵云”的架構體系：

首先是透明云工廠，即通過智能制造，實現產品的柔性化生產，并通過數據驅動的運行，優化資源分配，提高運營效率，并實現生產全過程的透明可視；
其次是定制云平臺，構建客戶信息集成管理系統，實現線上線下協同和一人一版、一衣一款的模塊化全渠道服務模式；
第三是數據云中心，整合服裝行業大數據，打通上下游生態產業鏈，實現與關聯方的互聯互通與合作共享。
能力輸出與交付平臺，加速新技術與能力推廣云平臺所具備的應用快速部署以及可擴展的特征， SDK 和 API 等開發工具及其帶來的創新的應用開發模式，使其成為大數據，AI 等新技術實現快速部署與推廣的模式與通道，加速了新技術與能力的推廣。

華為消費者業務群所打造的HiAI平臺，是面向移動終端的AI計算平臺，提供云、終端、芯片三層的 AI 能力開放，讓伙伴們能夠基于HiAI，開發各種人工智能的手機應用，優化消費者體驗。具體而言，云端的HiAI服務，能夠根據用戶所需，實現服務的智能推送；終端層面的HiAI引擎，將AI能力與APP集成，提高APP的智能水平；芯片端的 AI 基礎，能夠快速轉化和遷移既有模型，借助異構調度和NPU加速獲得最佳性能。其中HiAIAPI是平臺中的人工智能計算庫，能讓開發者便捷高效地編寫移動設備上的AI應用程序，專注于開發新穎的 AI 應用程序，而不用關注針對計算的性能調優。它提供了包括人臉識別、圖片識別、語義分析和碼識別等多項功能，目前已經有快手、抖音、京東、美團、Prisma 等第三方應用接入。

3、數據分析與AI應用，完成由數據到洞察的轉變

更智能的人機交互，提升用戶體驗，深化用戶洞察人機交互作為人工智能的重要領域，正在受到越來越多的重視。語音識別、語義分析、文字識別等相關技術的發展，使人機交互更加自然和智能。人機交互在產品端和服務端的應用，將為客戶帶來更優的體驗。而交互過程中產生的數據，又成為企業實現客戶畫像、深化客戶洞察的重要途徑。

以海爾的智慧家庭語音助手 u+智慧家庭語音助手——“小優管家” 為例：作為基于海爾 U+人工智能平臺和物聯網技術研發的分布式語音交互系統，它能夠提供包括語音識別、語義解析、語音合成在內的全流程語音交互體驗。依托海爾智慧家庭，小優管家能夠提供深度定制的智能家電語音交互服務。同時，利用海量用戶與網器交互數據，對用戶和網器設備進行畫像，在所形成的用戶洞察支持產品與服務創新的同時，也開放大數據應用，使生態增值，共同提升用戶體驗。

預測性分析，提高運維科學性

預測性維護就是從運行中的設備中采集數據，預測未來的維護需求，即從傳感器反饋的數據中預測某個機械組件會發生故障，或是提高組件質量，從而徹底避免故障出現。其中，對于制造業而言，無論機械電子類的產品，還是工廠和物流系統中的生產和運輸設備，預測性維護在降低宕機時間，提高設備利用率的同時，避免不必要維護產生的零備件及人工耗費。經驗表明，預測性維護技術能為企業節省近12%的維修成本和近 30%的整體維護成本。

預測性維護的案例，國外關于 GE 和羅爾斯羅伊斯在航空發動機方面的應用已經廣為人知。在國內，這一應用領域同樣發展迅速。以徐工為例，借助于 Xrea 工業互聯網平臺，徐工信息為某手機殼生廠商的數控加工中心刀具進行了預測性維護：通過機床作業過程和本身特性的分析，得出機床的聲音、震動和電流與刀具的損壞程度具備較強的相關關系。借助邊緣計算、人工智能技術，結合工業機理模型，開發了刀具壽命預測工業 APP，最終的預測準確效果接近 100%，在降低維護費用的同時，幫助其良品率從 87%提到 99%。

實現自我優化，邁向智能運營

相較于人機互動和決策分析支持等單項應用，實現整個業務流程的自我優化和自主運營意味著更大的難度，同時也會帶來更大的收獲。在達到這一目標的過程中，數字化統籌的智能運營流程將進一步向縱深和精細化發展，員工參與會降至最低水平。系統的自我優化則是實現自動運營之后的新突破。借助于強大的分析能力，系統將不同傳感器中匯集而來的運營狀態信息進行分析，自動識別運營中的薄弱環節和改進空間，并通過控制系統發出指令完成修正，實現運營的自我完善。

華為運營商業務群利用 AI 技術提高網絡的智能水平， 實現網絡“自動駕駛”，為運營商帶來更加高效和安全的網絡。通過把 AI 注入到 SoftCOM 的架構和解決方案中，形成新一代的架構 SoftCOM AI，借助于架構創新，實現了電信網絡的自動、自治、自愈、自優，提升網絡的利用率和運維效率，構建一個 “自動駕駛、永無故障”的網絡，給包括最終用戶、運營商和設備商在內的全產業鏈帶來價值。

4、技術融合，低代碼數字孿生與數字主線賦能端到端智能運營

毋庸置疑，低代碼，物聯網，云計算，大數據與人工智能等數字化技術，其單獨應用已經給企業的數字化運營帶來巨大價值。這些技術的整合應用將產生的巨大顛覆性力量，作為多項技術（低代碼，物聯網，傳感器，數據分析與人工智能，云計算等）融合的更高級別的應用，低代碼數字孿生和數字總線代表了企業數字化運營的更高水平。低代碼數字孿生作為物理產品的數字化表達，以及數字主線對于涵蓋整個產品生命周期環節的流程的數字鏡像，正在給制造業企業的包含研發，生產以及售后服務等的整個產品生命周期帶來價值。

美的集團運用低代碼數字孿生理念開發數字樣機，加速了研發進程，降低了研發成本。避免了傳統的研發流程下，大量的樣機測試和不斷的結構修改，通過樣機的不斷地迭代最后達到開發目標的模式所帶來的產品研發周期較長、成本較高，且難以精確定位產品的市場需求等的痼疾，數字孿生模式通過數字樣機和數字實驗循環優化產品設計，讓樣機變成最終方案的驗證。在這一模式下美的對于油煙機產品的研發，提高了研發資源利用效率和產品創新速度，并以設計優化帶來消費者體驗升級。

而快速崛起的國內汽車制造商吉利，則其利用數字總線理念加速了整個制造流程的優化。通過對于包括沖壓、焊裝、涂裝和總裝等車間和流程工序的 3D 仿真， 實現了生產流程的虛擬世界和物理世界的高度一致：

• 首先是仿真數據跟現場數據的誤差只有 13 毫米；
• 其次是所有的 CT 節拍誤差控制在了 0.5 秒；
• 再就是所有機器人在仿真系統的數據跟現場實際完全一致。

于是，吉利生產車間的監控人員在控制室里可以控制現場任何一臺機器人的啟動、停止，可以調動現場任意一個程序。整個流程的高精度數字化鏡像，使得現有流程的優化，以及新產品上線時生產線的調整等，都可以在仿真系統中進行設計和預演，大大縮短了實體工廠的調整時間，提高了生產線的利用效率，降低了單車成本。在兩個制造基地的試點成功后，吉利正將這一實踐迅速推廣到集團更多工廠。除此之外，吉利作為一家集團型企業，仍然需要大量的技術人員來滿足各事業部門的日常數字化需求。在去年引入了“織信Informat”低代碼平臺，通過其高效的低代碼開發能力，賦能技術與業務人員，大大提升了需求交付效率，解決了需求常年堆積的難題。

企業整個價值創造流程的數字化，將帶來效率提升、質量改善以及深化客戶關系，以差異化產品拓展新市場實現增長等“有形”價值。國外的測算表明，對于一家年營收 500 億美金的汽車制造商，數字化運營所帶來的潛在價值可超過息前利潤的35%。同時，數字化技術的應用為新的商業模式與運營模式賦能，將是企業實現可持續運營所需要面對的更深刻的變革。

1、優化既有業務運營，提高效率與質量

對于企業管理者而言， 運營優化與效率提升是永恒的主題。通過數字化運營提升運營效率方面，企業高管們一直有著很高的期望。不同先前機械化和信息化浪潮所帶來的效率提升，數字化運營的貢獻，其核心在更加廣泛的連接和無處不在的分析能力所帶來的更廣泛更緊密的協同。基于數字化生態體系的開放協同，將帶來提升效率與優化運營的巨大機會。這些機會將貫穿于整個價值創造流程，并為眾多的協同價值創造參與者所共享。

數字化研發協同：

研發流程的數字化，尤其是數字孿生模式下的數字樣機以及仿真代替實際實驗的盛行，使跨地區跨企業的研發協同更加易于實現。而基于數字化平臺的協同工具與工作流，進一步提高了研發協同的效率。基于這一模式，中國領先的工業企業紛紛建立并強化其全球研發網絡，匯集不同地區在不同領域的人才等資源優勢，加速全球范圍內的產品研發。

全球家電巨頭海爾在世界范圍內已經構筑起“10 大研發中心、5 大創新中心、1 個社群平臺”的三層研發體系，利用全球研發中心的輻射力，創建全球創新合伙人社群平臺，根據不同的用戶痛點，24 小時開放并聯無上限的 N 個全球研發力量，直至開發出最佳解決方案。

除了促進企業內部不同研發中心之間的協同之外，中國企業也在開放創新方面不斷向前。不同企業之間在新產品開發方面的合作， 各取所長，帶來創新性的產品。中國乘用車巨頭上汽與阿里巴巴在互聯網汽車研發方面的合作即是很好的例子。基于雙方所簽署的“互聯網汽車”戰略合作協議，上汽和阿里聯合組成了一個 200 多人的研發團隊，雙方約定硬件研發由上汽負責，軟件研發則由阿里巴巴負責，雙方各自承擔研發費用，知識產權共享。其所開發出的上汽首款互聯網汽車上汽榮威 RX5獲得市場好評，推動了上汽自主品牌 SUV 的快速增長。

智能工廠：

今天，面臨勞動力和土地成本飆升的壓力以及自身轉型升級迫切性的中國制造業企業，紛紛把智能工廠作為制造業轉型的重要領域，以期獲得更高的效率和更穩定的質量。無人工廠、互聯工廠等等實踐在各地紛紛展開。

實現自動化運營提高效率與質量：對于中國制造業企業而言，建設數字化工廠的首要目標即是效率的提升，以便應對不斷上漲的運營成本，以及激烈市場競爭帶來的利潤率的侵蝕。在這一領域，機器人的大規模應用發揮了重要的作用。 以國內重要的電子零部件廠商長盈精密技術為例，為了完成工廠的智能改造，累計投入機器人2000 多臺，自動機 1500 多臺，生產能力、產品品質、生產效率、安全性大幅提升，并通過實施能源監控，實現了節能降耗、綠色環保。 “無人工廠”自動化系統使用智能管控系統和機械手臂從事生產制造工作，大幅提高工作效率和產品質量，其目標是建成后縮減 90%的人工數量。

工業物聯網平臺打通流程，邁向柔性精益生產：新一代消費者對于個性化定制化產品的需求越來越高，加之企業為滿足不同細分市場需求而不斷擴充產品品類，企業基于大規模制造的精益生產已經不足以贏得競爭所需的能力，邁向柔性精益生產成為企業提升競爭力的重要領域。位于青島的海爾中央空調互聯工廠，通過 RFID 等技術實現員工與設備之間、設備與產品之間、設備與用戶之間互聯互通： 在這座工廠里，安裝有 6 萬個探測器，每天記錄大量的生產數據。通過這些數據，企業可以很快了解到制造過程中的具體問題，實現生產量的增加和不良率的下降，實現了中央空調這樣的大型商用設備柔性制造和大規模定制化生產。每一個員工都被鼓勵創新，都可能成為工廠的創客明星。

融合傳統工業軟件，邁向智能化運營 (大族激光 MES升級等)：以工業物聯網為基礎的數字化工廠的發展，使得新的數字化生產系統與企業既有的MES等應用的連接與配合成為重要課題。兩者的互聯互通與協同，在使企業應用系統獲得更加實時和準確數據的同時，也提升數字化工廠在支持企業決策方面的價值。大族激光通過MES系統的升級與建設，整合物流、信息流、計劃等生產前端要素，把控生產制造過程，通過數據采集分析，為后續生產體系的改善提供最真實、最有效的保障。通過制造管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、采購管理等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。

數字化供應鏈：

傳統制造企業組織層級化嚴重，企業通常呈線性結構，各部門各自為政。其供應鏈聚焦實體產品的高效運轉，不擅長建立靈活的生態系統關系。供應鏈的數字化變革，將需要打破條塊分割的部門窠臼，重新梳理目標的優先級，打造協同的供應鏈計劃和交付能力。

2B電商平臺優化供應商與采購管理：于制造業企業而言，借助數字化電商平臺對于供應商和采購流程管理的優化是易于實現和迅速見效的領域。中車集團開發的供應鏈電子商務平臺中車購，是面向軌道交通行業的供應鏈協同電子商務平臺。它提供了涵蓋采購招標、供應鏈協同、市場營銷、物流、金融等一體化服務，其主要模塊包括：為全球客戶提供統一的數字化客戶服務的中車售，以一體化的創新業務模式提供貿易、物流、金融、租賃服務的中車金、中車運，面向中車全球化采購業務提供透明高效的數字化采購服務的中車采，以及實現中車的供應商體系統一的數字化管理的中車信。

數字化物流，提高效率，降低成本： 物流環節的數字化，將為企業帶來更高的效率和成本優勢，助力企業實現精益生產。物聯網、大數據分析以及機器人技術的不斷推廣，為物流數字化提供了強大的技術支持。越來越多的企業在自動化物流中心、運輸車隊管理等方面投入資源，提升物流數字化水平，在透明可視、實時監控以及精準預測計劃等方面取得進展。隨著數字化水平的不斷提升，物流在客戶價值創造中也逐漸走向前臺，差異化的服務逐漸成為優化客戶體驗的重要領域，并完成由成本中心向利潤中心的進化，而物流交付環節與客戶的數字化互動，也是其成為收集用戶數據、完善用戶畫像拼圖、累積用戶洞察的重要環節。

華為的智慧物流與數字化倉儲項目對其高效與智慧化運營發揮重要作用。利用物聯網、大數據、IT 服務化平臺等技術，結合業界的數字化轉型領先實踐經驗，華為與整個物流生態鏈伙伴一起，在物流領域開展物流對象過程數字化、資源規劃智能化、實物履行自動化等方面的建設。通過實時可視、安全高效、按需交付的物流服務能力構建，主動支撐交付保障，提升客戶體驗，改善物流運營效率。在物流的關鍵節點，智慧物流可依據不同節點類型及場景優化流程，并匹配最適宜的自動化工具和設備，從而實現小時級的履行能力。

以華為位于深圳松山湖的自動物流中心為例：該物流中心采用射頻（RF）、電子標簽揀貨系統（PTL）、貨到人挑選（GTP）、旋轉式傳送帶（Carrousel）等多種技術，集物料接收、存儲、挑選、齊套、配送功能于一體，按功能模塊分成不同區域，包括棧板存儲區及料箱存儲區、貨到人揀選區、高頻物料揀選區、集貨區等，以多位一體的模式，實現物流端到端業務可視及業務智能處理，提升物流各環節協同運作效率。

高效供應鏈協同，全球供應鏈平臺使能全球運營： 眾多企業的實踐經驗表明，借助數字化平臺實現供應鏈的高效協同，是供應鏈環節數字化轉型的重要方面。隨著中國企業國際化運營的不斷深化，全球范圍內的供應鏈協同成為其運營全球化的重要推手。借助其多年的“一個美的、一個體系、一個標準”的企業數字化轉型實踐，美的集團實現了供應鏈環節以軟件、數據驅動的全價值鏈運營，使供應鏈與研發計劃、品質跟蹤、客服安裝等全價值鏈的各個環節無縫整合，實現了端到端的協同。數據驅動的供應鏈平臺，使得美的位于全球多個基地能夠高效服務其全球的客戶網絡，提升了全球化運營的效率。

2、創新與差異化體驗創造客戶價值

對于致力于數字化轉型的中國企業而言，效率的提升與成本的降低更多來自于對既有業務的優化，為企業帶來利潤率的改善。同時，也將致力于實現可持續的業務增長這個數字化轉型的核心目標。

數字化/智能化產品與服務：

產品與服務的智能化與數字化，是企業數字化轉型的重要領域。首先是互聯產品，這是產品數字化與智能化的前提。一方面，遙控和實時的運行狀態信息獲取，能夠改善用戶體驗，創造客戶價值；同時，產品的聯網也使用戶使用行為等數據能夠實時傳回，加深用戶洞察。其次，數據分析與人工智能的應用，將是產品與服務具備自動運營的能力；同時，越來越多的產品功能通過軟件實現，使產品的升級可以通過軟件的迭代實現，大大加速了產品創新的速度，降低了個性化與定制化的成本。

智能化產品自動感知客戶需求，強化客戶洞察：智能化產品自動感知客戶需求，強化客戶洞察：以全球家電巨頭海爾為例，其 U+智慧生活 X.0 平臺，以 U+大數據為基礎，借助知識圖譜為核心的 U+云腦，實現了家電的自感知、自適應、自學習，通過對網器行為、用戶行為的感知，分析用戶生活軌跡和生態服務喜好，自動感知用戶習慣和需求，讓智慧家庭的服務變被動為主動，將定制權交給用戶。海爾持續迭代 UHome OS 系統，提升 U+智慧生活平臺智能化和升級用戶體驗，實現了智能家電銷量 、U+平臺用戶數 以及用戶大規模定制產品的同步高速增長。

數字化服務提升客戶價值：華為全球技術服務(GTS)部門華為服務計劃在三年內投資 2 億美元及眾多內部資源來打造“數字化 GTS”,形成平臺和人才兩大支柱。在平臺方面，華為 GTS 將充分利用云、人工智能以及大數據等技術打造新的數字化平臺，并在平臺中整合華為在網絡、流程、技術支持等領域積累的經驗和數字化資產，為客戶提供智能化服務，幫助客戶提升效率和投資回報率。在人才方面，針對企業數字化轉型對人才的要求有其特殊性。華為重新定義了企業數字化轉型人才的類型，在其中增加了業務架構師(BA)、系統架構師(SA)和數據科學家等新的類型。

數字化營銷與個性化用戶互動優化用戶體驗，加速營銷循環

數字化營銷和個性化的用戶互動，一方面是基于用戶洞察的用戶數字化體驗的創造，同時，營銷和互動過程中也在不斷產生新的客戶數據，使用戶畫像和用戶洞察不斷深化和更新。美的集團擁有近 1.5 億帶手機的唯一身份用戶, 并且用戶數據每天以至少 12 萬的速度在遞增。美的實現了用戶購買的記錄、購買渠道、地域、使用偏好等等信息全部標簽化：一條用戶記錄可以打上近 600 個標簽和多級標簽屬性, 形成完整的 360 度的用戶畫像。這些用戶洞察被用于精準營銷和商品推薦等，例如用戶畫像推薦模型會幫助服務一線導購和售后，完成了從線上線下整個立體空間對用戶的了解和定位。

3、邁向新的商業模式與運營模式

制造業企業的數字化轉型，在實現既有業務的提效和增長的同時，賦能新的商業模式和運營模式，助其跨越產品與行業生命周期，實現永續運營。平臺化運營，制造業服務化以及數據變現的商業模式，正成為眾多數字化轉型先行者們的新的競技場。

工業云推動平臺化運營，能力開放創造新商機：

打造數字化平臺，形成數字化生態體系，使企業平臺化運營的核心。根據行業特點和企業自身條件可選擇建設或參與不同模式的平臺。平臺模式下，除了既有的通過向客戶提供產品和服務并以此獲取收入之外，企業將獲得新的營收產生渠道：通過數字化平臺的能力開放，并因此收取相關資源與能力的使用費，將成為新的營收來源。行業云發展初期，為了吸引更多生態體系伙伴參與進來，平臺運營者多采用了能力免費開放的促銷手段。但長遠而言，平臺能力與資源使用的付費化將不可避免。

2017 年，中國家電行業三巨頭相繼實現智能制造能力的輸出，雖然輸出內容迥異，但都通過提供智能制造解決方案完美開啟了“第二跑道。” 海爾相繼發布智慧家庭人工智能解決方案，以及涵蓋人工智能交互系統、基于深度學習的智慧家庭解決方案兩大平臺級應用落地成果，并聯合搜狗、中科院、先聲互聯、阿里、靈隆科技、出門問問等共同啟動海爾 U+智慧家庭“+AI Family”計劃，共建智慧家庭領域的人工智能開放生態，推動人工智能與智慧家庭的融合。同時，將自己研發的 AI 技術向行業開源，賦能智慧家庭行業，打造智慧家庭行業的創新和開放平臺。

?大規模定制與 C2M：邁向體驗經濟與成果經濟

作為數字經濟孕育的新模式，大規模定制將顛覆傳統的大規模生產，然后以營銷手段向用戶銷售的模式帶來根本性變化。從非差異化產品的大規模生產，到客戶分群后基于客戶群共同特征的差異化產品，再到大規模定制這一最終模式，消費類產品生產商在滿足用戶需求，提升用戶體驗方面走過了漫長歷程。基于用戶數據和柔性生產技術相結合的大規模定制，使得原先僅有高端客戶專享的定制化產品與服務走入尋常百姓家，提升用戶體驗。

以知名服飾企業報喜鳥為例，其服裝定制通過“三化”得以實現：首先是數據化，就是把傳統的客戶需求轉換為體型、版型、工藝、面輔料 4 大數據，存儲在智能衣架的 RFID 芯片中，進行工序生產，客戶信息錄入后可直接下單，實現了成衣庫存從 50%到 0 的轉變；其次是部件化，就是將一件衣服拆分成若干部件，通過智能排版，個性化流水線以及手工制作的融合，提升客戶個性化定制服裝的效率和品質；第三是智能化，通過六大系統集合的生產過程智能控制系統，以自動化傳感技術整合吊掛系統和顯示系統，實現對 396 道工序的管控，最終實現部件化生產和人機協同，成為數字化驅動工廠。

數據資產變現，邁向數字經濟新天地

隨著產業物聯網和大數據分析，人工智能等技術的應用不斷推廣，企業運營的數字化程度不斷加深，企業所積累的客戶和運營等方面的數據資產不斷增多，如何將這一規模日益增長的資產變現，則成為企業數字化轉型繼續深化所面臨的重要課題。

數據資產變現領域，制造業企業盡管遠遠落后于BAT等數字平臺型企業，但不斷地探索也帶來可供借鑒的案例。例如， 海爾涉足消費者金融，即是將其多年積累的海量用戶數據變現的有益嘗試。依托海爾集團1.5 億實名用戶大數據和 3 萬多家線下網點，先后推出了海爾家電 “零首付、零利息、零手續費”的“0 元購”消費金融新模式，取得了良好的市場反響。海爾消費金融在不斷尋求跨產業戰略合作，擴展消費場景，將分期業務全面覆蓋了家電、家裝、家居、教育、健康、旅游、數碼3C等領域。海爾消金上線了夠花、嗨付兩款 APP，并在2017年實現了 132.16%的總資產增長，與海爾云* 共同形成成了海爾集團消費者金融業務的主力。