近年來，隨著上云率的提升，企業從傳統自建機房的重人力模式中擺脫出來。然而上云并非一勞永逸，云服務計費模式的復雜、企業對云資源管理經驗的不足，造成企業較大的成本負擔。

在《2022年云狀態報告》中，國際知名軟件資產管理商Flexera通過對近千家企業進行調查得出：企業云支出浪費高達32%，這意味著，企業每100萬的云支出中，大約32萬被浪費。

在業務趨緩與高昂成本的雙重夾擊下，部分海外企業掀起“云回遷”的聲浪。國內市場方面，根據IDC發布的《中國公有云服務市場（2022上半年）跟蹤》報告：2022年上半年，中國公有云服務市場同比增長30.7%，較去年同期下滑18%。

無論對企業還是服務商而言，云上降本，都已成為關乎生存與發展的迫切問題。

在騰訊云開源項目Crane負責人胡啟明看來，和傳統的硬件管理模式相比，云成本管理的難度可歸結為兩點，“一方面，云產品的種類多，型號多，計費方式復雜；另一方面，隨著業務迭代的加快，云資源的規模加速增長，按年按季度制定預算的采購模式已不適用于互聯網節奏。業務驅動的資源采購方式，促使技術、財務、業務需要合力開展云成本管理。”
 
選擇合理的計費模式，是企業云成本管控的開始。以云服務器為例，按量計費和包年包月是最為常見的計費模式。按量付費，適用于限時搶購、紅包雨等臨時性的擴展場景；包年包月，則適合長期使用，可享受較大力度的價格優惠。

按量計費超出一定時長，可能比包年包月還要貴；競價模式雖然便宜，但對企業服務架構提出了更高的穩定性要求。多位行業人士表示，在選擇云服務器時，企業需要了解不同產品的適用場景，結合自身的技術架構與業務情況。如果選錯，一定會影響到成本。

以雙十一、活動推廣等短時高并發場景為例，如按照“8核-16GiB-計算型c6的實例規格、50G ESSD云盤、100Mbps的帶寬規格”，以一個月的時間計算，綜合比較三家頭部云廠商的兩種主要計費模式，可得出近萬元的差額：

云服務器在不同計費模式下的價格對比（以一個月計）

當用戶在按量計費模式下，使用時長為331小時（約14天）時，阿里云的價格是8494.95元，已經約等于其包年包月模式一個月的費用（8523元）。也就是說，若企業使用時長大于14天，且小于一個月，為節省成本再去選用按量計費，反而不劃算。在其他兩家云廠商的計算中，我們也得到了較為接近的數據結果。

某上市公司IT總監雨生表示，特別是對多云用戶來說，費率計算更為復雜，到最后可能需要的是一個財務精算師的角色。

為了讓企業擁有更多的控本選擇，最近幾年，部分云廠商又引入了海外的競價實例、預留實例、節省計劃等計費模式。但據業內人士觀察，多數客戶的云服務器資源仍以包年包月為主，這在一定程度上體現出對零散計費方式的避險。

然而通過多買來獲取較大力度的折扣，治標不治本。若后期使用不當，依然會出現成本“Surprise”。

作為云計算的先行者，海外市場已有諸多因使用不當意外超支的案例：

2018年，Adobe的云成本曾在一段時間內每天超支8萬美元，當企業發現問題時，云賬單已像滾雪球一樣超出50萬美元。

 

2020年，海外初創公司Milkie Way曾因內部測試期間的疏忽，幾個小時內花掉7.2萬美元，險些導致公司破產。

后面這家初創公司的經歷非常具有戲劇性。據了解，該公司的產品是一款安全通知平臺，主要發布地震、海嘯等類似的突發消息。疫情期間，為優化服務體驗，公司計劃實施一個由AI驅動自動發布信息的測試項目。

經綜合考慮，他們決定在谷歌云平臺上的Cloud Run（一款Serverless無服務器服務）上部署測試版，并配合使用Firebase數據庫。他們在谷歌云平臺上創建了一個新的項目，設置了7美元的使用預算，并選擇了Firebase數據庫的免費計劃。到了測試運行的第二天，公司收到來自谷歌云平臺的提醒郵件，提示Firebase已升級為收費用戶，原本在云平臺設定的7美元預算已超支，因信用卡支付失敗，云賬戶已被停用。

當公司創始人登錄后臺查看賬單時，驚訝地發現賬單金額已達到5000美元，遠超信用卡的100美元限額。而此時，賬單金額還在增長，5分鐘后，變成15000美元；20分鐘后，漲到25000美元；2小時后，最終定格在72000美元。

造成天價賬單的原因，不僅與企業自身部署了有問題的算法有關，云賬單的延遲性，更成為催化劑，令缺乏資源管理經驗的企業一招斃命。

根據中國信通院發布的相關調研，缺乏“業務-應用-平臺-資源”的穿透管理視圖、缺少成本感知、缺乏相關系統和工具支撐，是當前企業在IT資源精細化運營過程中遇到的三大難點。

IT資源成本預測是企業在IT資源成本管理上最為突出的困難。44.14%的企業認為資源成本難以預測正影響企業的IT資源成本管理，顯著高于其他影響因素；缺乏有效機制減少資源浪費占28.57%；資源成本無法估量占27.82%；財務與IT人員認知不統一、IT人員成本意識不足、缺乏成本管理工具等問題均占25.4%。

在預算管理上，多數企業仍在采用年底上報財務的傳統方式，并試圖通過預留一定浮動比例，來控制IT成本變動。當新需求或突發狀況來臨時，這一機制就會立刻失效。

某科技公司研發部負責人趙剛表示，他所在的企業過去采用的是單服務架構，由于服務不穩定，經常出現網站報錯的情況。技術團隊重組后，針對這一問題，進行了從單服務轉向微服務的底層架構升級，因此不可避免地增加了一定的服務器成本，而這次重要的技術調整在年度預算上報時并未預料到。

對于眼下的超支問題，他感到很無奈。“除非企業的業務線穩定，擴展速度慢，預算才會相對可控。但凡業務有迭代需求，很難形成準確的預判。”趙剛說。

還有一部分企業則受困于超買導致的資源閑置。

產品經理小宅所在的游戲團隊，在將游戲分發業務拓展到移動端的初期，選擇了每款游戲各跑一臺服務器的方案。開展商業模式后，用戶有了普通用戶與VIP用戶之分，為保證VIP用戶體驗，公司給這部分用戶又單開了一臺服務器。 運行一段時間后，她發現，由于游戲人數少，云服務器經常空跑，而公司又要承擔這筆費用。

對此，團隊的解決辦法是在高頻率推進爆款游戲上云的同時，提出所有游戲在相同服務器上混跑的方案。最終，云服務器的利用率得以提升。

小宅認為，“云上的浪費或超支，可能存在業務發展停滯不前或沒找到合理方式平衡云成本等原因。現階段，企業要考慮上云后能否取得超出云成本的收益，或節省大筆成本。”

隨著IT資源使用方式從強監管變為自助式，參與部門的增多，財務部門精細化運營的負擔加重。即便每年年初制定預算，使用過程中IT人員盡職盡責，所有的資源利用率都得到緊密監控，可最終一些企業依然會出現超支問題，指標管理和數據分析平臺供應商Kyligence早期做產品時也有過這樣的困惑。Kyligence合伙人兼副總裁李棟認為，在業務驅動的模式下，容易忽視的一點是，云成本指標在各部門間的對齊。

“公司內部每個員工都有自己的KPI，當員工與員工之間的KPI形成一種對齊的關系，才能擰成一股繩，公司的增長也會更快。當企業以數據或指標為出發點，將IT、業務、財務團隊統一到一盤棋上，擺脫各部門各自為政的局面，加強過程管理，在企業內部就創造出了一種數據文化。”李棟說道。

這一理念與一項在國內興起的新技術——FinOps云成本優化，似乎有著異曲同工之處。

2017年，隨著云計算面臨的財務支出和問責制度的挑戰，一項名為FinOps的云成本優化解決方案在海外嶄露頭角。根據FinOps基金會的定義：

FinOps是一種云的運營模式，實現了集系統、最佳實踐、文化于一體的轉變，從而提升組織理解并權衡云計算成本的能力。正如DevOps通過打破孤島、提高敏捷性而徹底改變開發一樣，FinOps通過建立一套技術、業務和財務人員共同協作的新管理流程，提升云計算的業務價值。

通俗來講，FinOps，相當于Finance+DevOps的結合體，倡導技術、業務與財務融為一體的管理方式，將財務責任制貫徹到整個企業中去，以數據系統的指標和企業制定的KPI為指針，幫助企業進行精細化的成本觀測，并提供科學的成本預測、成本結構優化方案。

上市公司IT總監雨生，曾有過一段短暫的FinOps創業經歷，在尋找融資的過程中，他發現多數人并不理解這個概念。

“在國內，一家企業在云上花個大幾百萬、上千萬可能才有動機落地FinOps。但實際上，多數企業上云后的成本都會逐年遞增。國際上，云的平均增長率在20%-30%，特定領域是40%-50%，并不是每家企業都能長期保持高速運轉。如果營收跟不上，企業的財務狀況只會越來越差。當企業感到痛的時候，可能已經出現了很大的問題。”雨生說。

相比之下，海外FinOps市場的步伐更快，應用階段也更深入，企業接受度也更高。

Zoom在2021年第一季度報告中稱其毛利率從上一季度的69.4%擴大到73.9%，主要原因在于進行了公有云資源的優化。

 

Spotify通過Cost Insights定制工具跟蹤云費用，并鼓勵工程師掌握云支出的所有權，將每年的云支出減少了數百萬美元。

目前，AWS（亞馬遜云科技）已匯聚了大量第三方服務商，Google Cloud和Intel等公司也專門更新了FinOps的介紹板塊。

回到國內FinOps市場，在降本增效、碳中和等宏觀因素的推動下，今年也出現了明顯的提速。頭部公有云廠商積極布道，阿里云容器服務推出了企業云原生IT成本治理方案；騰訊云基于內部實踐，推出了業界首個基于理論的開源項目Crane。

與此同時，一些第三方服務商開始積極探路，這一隊伍包括云管理平臺、BI服務商等等。但與生長在AWS生態的ISV服務商形態不同，數量也相對更少。

兩種模式都帶有發展初期特有的問題。公有云具有天然的獲客優勢，但與此同時，缺乏中立性，存在“自己革自己命”的商業悖論；第三方平臺的產品顆粒度更細，但商業模式仍在摸索階段。

對服務商來說，另一個挑戰則來自市場化。星漢未來CTO舒超表示，“國外IT基礎設施的標準化程度非常高，但國內非標的情況特別多，服務商至少在前期會面臨一些定制化的成本。與此同時，我們也發現一個好的趨勢，隨著云原生的普及，客戶使用的技術棧正在趨于標準化，這意味著未來定制化程度將會越來越少。”

云原生已經進入到下半場，云計算正在向精細化的方向轉型，企業的關注點從怎樣上云，轉變到怎樣管理成本，是一個自然而然的過程。然而，云上降本之路，知易行難，任重道遠。

一方面，受限于企業的發展階段；另一方面，受限于跨部門協作的執行難度。

多位企業IT人員反映，“B端的決策鏈特別長，在本職工作外，還要額外關注成本管理，恐怕實施起來很難”，“做這件事需要一定的人力推動，至少要領導層面牽頭”，“財務會很關心，但現實可能是，優秀的IT不需要，普通的IT不歡迎這個東西”。

星漢未來CTO舒超認為，“FinOps是一項一體化協同的綜合性工程，最難的可能不是技術，而是組織墻的打破，推動這件事情要打通各個部門在成本上的利益分配，大概率是一個一把手工程。”

據他的觀察，一個有意思的現象是，相比已經出現成本問題的企業，以新能源車企為代表的新興行業，似乎更愿意在風險來臨前，提前把降本納入研發環節。

當然，這也將給IT角色帶來巨大的挑戰，標志著傳統IT向業務型IT轉型，目標協同性將更加一致。

上市公司IT總監雨生認為，在業務型IT的視角下，企業要從投資的角度看財報，企業一號位至少要知道外面的世界是什么樣的，并多問自己幾個問題。

“你的IT效能在同行業排名如何？ 占財報毛利率的多少個點？ 行業平均中位線是多少個點？ 是否還有可優化的空間？你的CTO是否有更好更省的架構去支撐業務，是否有可能自研一個類似的模型，需要投入多少，ROI能到多少？”雨生說。

VUCA時代，對于難以開展更多業務，急需聚焦的企業來說，與其在員工福利上節衣縮食，更應該關注到企業隱形的大額成本，不再盲目燒錢。用數據協同的各項指標，優化各自的ROI或單位成本，從而提升凈利潤，成為行業中成本結構最優的IT平臺，這應該是未來企業降本之路真正健康的方向。

在騰訊云開源項目Crane負責人胡啟明看來，多數企業需要扭轉一個觀念。“FinOps的核心不是降本，也不是問責，而是幫助企業更好地上云，實現投入產出比的最大化。通過合理投入一定成本，使產品快速上線，獲取更多用戶和利潤，這是它的本質目的。”胡啟明說道。

為幫助企業更好了解并落地云成本優化，36氪企服點評整理了10款相關產品，僅供參考。

1. 阿里云：云原生IT成本治理方案

阿里云成本治理FinOps解決方案從物理和邏輯兩個維度進行聚合分析，物理維度包括集群的Node、節點池和資源組；邏輯維度包括Pod、應用負載和命名空間，并將物理維度的費用和邏輯維度的費用進行打通，建立完整的資源成本畫像，更準確合理地進行IT成本治理。FinOps通過構建企業IT成本可視化系統，協同業務、運維、財務進行戰略協同，實現IT成本的數字化、可視化，通過問責不追責的方式，連續迭代優化企業IT成本。

產品文檔：https://help.aliyun.com/document_detail/454162.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.2c865b29gkwhEL

2. 騰訊云：云原生成本優化開源項目Crane

Crane是騰訊內部云資源優化流程方法和工具的系統性輸出，核心能力與FinOps基金會提出的能力模型完全契合。目前已發布0.8.0版本，具備資源推薦、彈性推薦、智能彈性，以及穩定性增強等能力。支持一鍵部署；提供簡單易用的可視化控制臺；可全局掃描整體浪費情況，免除運維人員拉取監控數據，編寫查詢腳本等重復性工作；支持可擴展的預測算法，以預測結果驅動橫向和縱向彈性，確保業務提前彈出；兼具資源優化與穩定性。

GitHub地址：https://github.com/gocrane/crane/

3. 網宿科技MSP

成立于2000年，云分發及邊緣計算服務商，旗下產品MSP中的成本優化服務，依托網宿HandyOps云管理平臺，輸出“四大優化模塊+一個優化工具+一項咨詢服務”的成本優化方案。提供24小時不間斷監測，分析用戶資源使用情況及計費類型；精準掌握云廠商不同服務的收費模式，結合云資源實際使用情況和后臺優化規則，提出合理優化建議；定期提供成本使用及優化報告，并分析成本費用與各業務匹配關系，提供定制化解決方案。

4. 安暢網絡SmartOps云管理平臺

成立于2007年，云管理服務商，旗下產品SmartOps，定位為服務平臺，基于自動化技術和管理服務幫助用戶快速上云、合理使用云資源、簡化云管理。根據Gartner提出的云上成本優化建議，總結出“云費用優化五部曲”理論，通過調整資源規格、清理閑置云資源、優化出向流量、提升資源運行效率、優化應用架構，合理規劃企業對云資源的使用。

5. Kyligence Zen

成立于2016年，指標管理和數據分析平臺供應商。旗下指標中臺產品Kyligence Zen，基于OLAP能力，提供目標管理、指標目錄、指標自動化、API集成功能，解決企業在指標管理、應用、分析上的痛點。支持目標與指標對齊，管理過程和結果指標；幫助企業定義和管理指標，形成統一的指標口徑，并通過指標歸因分析等能力及時獲得洞察結論；依托AI增強引擎，自動根據指標使用特征動態建設數據集市；提供開放的API接口，支持定制工作流，對接各類管理協同平臺或數據分析工具。

6. 騫云科技FinOps云費用管控平臺

成立于2016年，云原生管理平臺，致力于構建AI賦能的面向多云和DevOps的超級自動化運維體系。旗下產品FinOps云費用管控平臺，可統一采集或生成公有云、私有云和混合云的各種費用，并從多維度呈現可視化費用分析；自動分析發現資源配置問題，識別浪費、自動啟停、自動縮放、動態分配資源，并提供一鍵優化，實現云成本節約；通過自定義優化策略，實現云資源持續優化與成本管控。

7. 聯蔚盤云FinOps云成本優化平臺

成立于2019年，多云管理服務提供商，旗下產品FinOps云成本優化平臺，包含多云應用統一管理、多維度賬單管理、預算管理與告警、資源成本優化管理等核心模塊；支持SaaS、本地部署兩種模式；FinOps咨詢、運營兩大服務亮點，為企業提供FinOps調研分析，梳理多云分賬管理邏輯，定制預算管理、成本預測、資源成本優化模型；完成資源/應用導入導出管理和標簽管理，構建與維護云CMDB，并提供資源成本優化建議的執行和驗證。

8. 行云管家云管平臺

成立于2020年，云計算管理平臺，具備主機監控、云堡壘機、數據庫運維審計、自動化運維、云成本分析、主機安全體檢等功能特性。旗下產品云管平臺，于2016年發布第一個Beta版本，支持從實例、帶寬、磁盤等各維度分析企業成本支出，展示云資源成本支出結構；通過對應用負載進行數據挖掘分析，幫助企業進行云資源增減配，提供優化建議；支持后付費實時預警，并針對不同云廠商提供遷移方案。

9. 佳杰云星RightCloud云星費用管家

成立于2020年，云管理服務商，旗下產品RightCloud云星費用管家，可持續分析云資源性能監控指標、云資源賬單等多維度數據，為企業提供資源釋放、資源升降配、付費合理性等方面的調整建議；當賬號中存在大量主機，運維管理人員無法針對每臺主機分析使用情況，云星費用管家可提供匯總視圖，清晰呈現賬號中所有可優化調整的資源；支持日常費用監控、預算告警，以及不同部門精確的成本分攤，并預估未來短期費用趨勢，幫助企業合理管理云賬號費用。

10. 星漢未來CostPilot

成立于2021年，云原生基礎軟件服務商。旗下產品企業云成本管家CostPilot是基于FinOps理念開發的一站式企業云成本管理平臺，貫穿成本管理全流程，從預算管理、容量管理，到洞察報告、優化策略、長期運營；適用于公有云、私有云、混合云的全場景解決方案；支持物理機、虛機、容器、存儲、網絡等的成本洞察與分析，從多種維度全面洞悉成本現狀，并從業務架構、云服務選型、付費類型等多種角度提供全方位的優化建議。

 

免責聲明：以上產品主要根據36氪企服點評站內外熱度的綜合評價整理，排名不分先后。

（應受訪者需要，雨生、趙剛、小宅為化名）