百度智能云為什么要升級行業(yè)智能化中臺？
在剛剛結(jié)束的百度云智峰會上，百度智能云圍繞戰(zhàn)略、架構(gòu)、產(chǎn)品和生態(tài)進(jìn)行了四大升級。百度CTO王海峰發(fā)布百度智能云架構(gòu)2.0，新的架構(gòu)包含“數(shù)字化底座、智能化引擎和全場景應(yīng)用”三層結(jié)構(gòu)，新產(chǎn)品則具有兩大看點：一個是強(qiáng)化“AI原生云”特性的百舸AI異構(gòu)計算平臺，另一個則是全面升級AI中臺與知識中臺，智能化引擎與行業(yè)深度融合，幫助企業(yè)量身定做自己的智能化中臺。“云智一體”是百度智能云與生俱來的優(yōu)勢，如今百度智能云正在強(qiáng)化這一“長板”；“行業(yè)智能化中臺”則是百度智能云經(jīng)過多年行業(yè)端的AI應(yīng)用探索后，將技術(shù)、知識與經(jīng)驗整合到一起，向行業(yè)輸出。
先來看看百度智能云本次架構(gòu)大幅升級的兩大看點。
一個是“AI原生”。百度智能云具有傳統(tǒng)云計算平臺的穩(wěn)定、安全、彈性、高性能等優(yōu)勢，可支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但更值得一提的是“AI原生”特性。作為首個在名字中強(qiáng)化“智能”的云計算平臺，百度智能云具有AI原生特性，架構(gòu)、計算和代碼均面向AI應(yīng)用而生。在云智峰會上，百度智能云發(fā)布 AI 異構(gòu)計算平臺百度百舸，計算、存儲與容器三個層面均面向AI優(yōu)化，可提供高性價比、高性能和高利用率的AI計算服務(wù)。基于此，百度智能云進(jìn)一步鎖定“適合跑AI的云”這一標(biāo)簽。
另一個則是“行業(yè)智能化中臺”。
“中臺”是這些年行業(yè)內(nèi)很流行的實踐，即可應(yīng)用在企業(yè)管理，也可應(yīng)用于技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)就是將不同業(yè)務(wù)的核心能力抽離并封裝到一個平臺，以此來支撐前端業(yè)務(wù)，這樣做就可以將底層的復(fù)雜性隱藏起來，降低前端應(yīng)用門檻，以滿足業(yè)務(wù)端靈活敏捷、不斷試錯和聚焦業(yè)務(wù)的需求。
百度智能云很早就推出了AI中臺，企業(yè)可基于此快速定制AI應(yīng)用。百度擁有全棧AI技術(shù)服務(wù)能力，涵蓋AI計算、AI存儲、AI容器、AI開發(fā)框架、AI開發(fā)平臺與智能應(yīng)用等不同層次數(shù)百個產(chǎn)品，只有少數(shù)具有較強(qiáng)AI開發(fā)與應(yīng)用能力的企業(yè)才能用原始組件構(gòu)建 AI應(yīng)用，因此百度智能云將AI能力集成到“AI中臺”，將企業(yè)AI模型定制、管理和運維的復(fù)雜度被大幅降低，實現(xiàn)了集約化AI能力管理、統(tǒng)籌式的智能化升級，百度智能云AI中臺已被國家電網(wǎng)、中國國航等各行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)應(yīng)用。
2020年5月，百度智能云推出“知識中臺”，基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)打造，是全周期、智能化的企業(yè)知識賦能平臺。知識中臺可以為企業(yè)提供高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運用知識的能力的痛點。至此百度智能云形成“AI中臺+知識中臺”的雙中臺架構(gòu)。
在本次云智峰會上，百度智能云在對AI中臺與知識中臺進(jìn)行升級的同時，在“封裝”的基礎(chǔ)上“再封裝”，面向不同行業(yè)提供定制化AI中臺和知識中臺，將行業(yè)具有共性的AI組件和算法模型集成起來形成不同的行業(yè)智能化中臺。基于此企業(yè)可快速構(gòu)建超過500多種場景的智能化應(yīng)用。
比如金融行業(yè)在開發(fā)智能客服、智能風(fēng)控等AI應(yīng)用時，會用到金融分箱、樣本穩(wěn)定指數(shù)、評分分組、評分轉(zhuǎn)換等AI算法模型，以及銀行回單識別、金融財報抽取、保險條款關(guān)鍵信息抽取和理財產(chǎn)品審核等AI細(xì)分能力。面向金融行業(yè)的智能化中臺集成這些能力，基于此金融企業(yè)可快速構(gòu)建AI應(yīng)用。
此時此刻正值產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵時刻，百度智能云面向行業(yè)定制智能化中臺的做法是順勢而為。
企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型可分為不同階段，最初是一些應(yīng)用的試水探索，接著是部分場景的垂直深化，再接著是全面AI升級，最后是基于AI持續(xù)創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)智能化階段，意味著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“全面升級”階段，當(dāng)務(wù)之急是規(guī)劃和建設(shè)公司統(tǒng)一的AI中臺，整合現(xiàn)有AI應(yīng)用對接到統(tǒng)一平臺，處理好AI中臺與前端業(yè)務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺的關(guān)系，建設(shè)AI運營管理體系。
在新的階段，企業(yè)使用通用型AI中臺大規(guī)模應(yīng)用AI時有較多阻礙：
首先，通用AI中臺無法滿足深度場景應(yīng)用。比如金融行業(yè)AI應(yīng)用對復(fù)雜文檔解析和流式實時計算有更高的需求，能源行業(yè)AI應(yīng)用則有大量的物聯(lián)網(wǎng)場景，需要端邊云協(xié)同、低功耗邊緣計算，媒體行業(yè)AI應(yīng)用則需要較強(qiáng)的多媒體解析與生成能力。傳統(tǒng)AI中臺只有基礎(chǔ)AI能力，不會針對行業(yè)特性定制能力，難以滿足不同垂直場景的AI應(yīng)用需求。
其次，建設(shè)智能中臺周期長，推廣應(yīng)用難。企業(yè)基于通用AI中臺建設(shè)智能中臺需要較長的建設(shè)周期，再加上數(shù)據(jù)標(biāo)注等配套工作更是耗時耗力。就算企業(yè)有AI技術(shù)能力，建成智能中臺后推廣到業(yè)務(wù)部門存在更大難題，因為業(yè)務(wù)部門往往不具備AI場景建模能力。再加上AI應(yīng)用本身都比較創(chuàng)新，一時半會能否見效也未可知。因此傳統(tǒng)通用型AI中臺已很難滿足企業(yè)全面升級智能化的緊迫性。
最后，企業(yè)普遍缺乏AI復(fù)合型人才。基于傳統(tǒng)AI中臺模式，企業(yè)需要既懂AI技術(shù)（如會AI建模），又懂業(yè)務(wù)，以及理解信息化、數(shù)字化與智能化的復(fù)合型AI人才。這類可以支持企業(yè)“AI轉(zhuǎn)型”的人才，往往來源于原來的信息化隊伍中對AI有興趣并自學(xué)成才的人，目前這個群體人數(shù)很少。基于此，企業(yè)AI中臺即便建立起來也面臨推廣、運營和應(yīng)用的難點。
百度智能云本次推出的行業(yè)智能化中臺正是針對上述痛點的解決方案，其針對不同行業(yè)預(yù)置算法模型和功能組件，具有端到端的AI建模與服務(wù)交付能力，讓企業(yè)可以實現(xiàn)零代碼的全功能AI開發(fā)，是針對企業(yè)智能化“全面升級”階段量身定制的方案。
因為有量身定制的組件，企業(yè)可以花更少時間定制自有智能中臺或智能化應(yīng)用，“零代碼”等能力則可助力企業(yè)將智能中臺和智能應(yīng)用推廣到業(yè)務(wù)部門，不需要專門的復(fù)合型AI人才，原有信息化人才經(jīng)過簡單培訓(xùn)學(xué)習(xí)即可，綜上，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的難點自然就迎刃而解。
比如工業(yè)行業(yè)企業(yè)在開發(fā)智能應(yīng)用時，就可利用百度智能云的工業(yè)智能化中臺封裝好的外觀質(zhì)量檢測、安全巡檢、設(shè)備監(jiān)控告警、工藝仿真等工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，以及設(shè)備故障根因分析、設(shè)備運維知識搜索、設(shè)備知識庫等行業(yè)知識，快速構(gòu)建智能工業(yè)化應(yīng)用。
值得注意的是，百度智能云行業(yè)智能化中臺針對不同行業(yè)封裝的智能組件均經(jīng)過了對應(yīng)場景下的應(yīng)用訓(xùn)練，且取得顯著效果，如百度智能云此前在智慧工業(yè)領(lǐng)域，通過AI賦能設(shè)備，將普通機(jī)型壽命提升 15%~30%；再比如百度智能云 幫助將能源企業(yè)變電站人工巡視工作量下降40%、讓輸電線路缺陷圖像人工復(fù)查量下降60%。
今年6月百度智能云發(fā)布的《“云智一體”技術(shù)與應(yīng)用解析系列白皮書-企業(yè)開發(fā)篇》就已經(jīng)洞察到AI應(yīng)用呈現(xiàn)出行業(yè)定制化的趨勢。百度智能云在報告中建議，企業(yè)在選擇并建設(shè)適應(yīng)未來發(fā)展趨勢的AI開發(fā)平臺時，要關(guān)注“場景先行、自主創(chuàng)新、效能為要”三個關(guān)鍵要素，進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)。而要滿足企業(yè)定制化AI需求，AI開發(fā)平臺就要具有通用性的基礎(chǔ)能力，且可被輕松解耦、嵌入、移植與迭代。百度智能云基于AI中臺和知識中臺的通用能力，再定制不同行業(yè)模塊形成行業(yè)智能化中臺，很好地滿足了垂直行業(yè)的AI應(yīng)用定制化趨勢。
十四五規(guī)劃綱要中，“科技”出現(xiàn)36次，“數(shù)字”出現(xiàn)17次，“智能”出現(xiàn)7次。十四五規(guī)劃綱要明確指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，促進(jìn)新興科技與實體經(jīng)濟(jì)融合，培育和壯大智能制造、智慧能源、智慧城市、智慧醫(yī)療等新型數(shù)字化應(yīng)用場景，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、建設(shè)數(shù)字中國。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)可一分為二地看：一方面是數(shù)字化，即信息化和在線化，另一方面則是智能化，即企業(yè)利用AI實現(xiàn)降本增效、轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)營創(chuàng)新，如果說前些年是AI在各行各業(yè)試探性落地的“AI產(chǎn)業(yè)化”階段，現(xiàn)在則是不同產(chǎn)業(yè)大規(guī)模深度應(yīng)用AI技術(shù)的“產(chǎn)業(yè)智能化”新階段。
今年6月，IDC發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告-2020》顯示：中國人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用在過去 5 年間已經(jīng)取得顯著的成效，呈現(xiàn)出無可比擬的規(guī)模與速度，中國人工智能軟件市場規(guī)模在 2020 年達(dá)到 230.9 億元人民幣。IDC 看到行業(yè)用戶對于 AI 價值的認(rèn)知以及 AI 落地的方法論與實踐方面日趨成熟，進(jìn)而帶來市場規(guī)模的平穩(wěn)增長。IDC認(rèn)為，“下一個五年將是中國 AI 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型時期，也是大浪淘沙的整合階段。技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)落地的雙重目標(biāo)將驅(qū)動中國人工智能進(jìn)入下一個新繁榮時期。”
產(chǎn)業(yè)智能化是AI發(fā)展的新階段。乘著建設(shè)數(shù)字中國的東風(fēng)，企業(yè)站在智能化轉(zhuǎn)型和加速數(shù)字化的新起點，“送水人”們正在順勢而為，給企業(yè)提供更實用的AI基礎(chǔ)設(shè)施。定位于行業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施的百度智能云推出行業(yè)智能化中臺，意在打通AI全面落地到產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”，消除企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在平臺、應(yīng)用與人才等維度的攔路虎。
百度智能云人工智能引擎可分為三層：底層是集成AI中臺與知識中臺的行業(yè)智能化中臺，以及自主可控的飛槳AI計算平臺，相當(dāng)于行業(yè)智能化升級的智能中樞；再上一層則是助力企業(yè)快速構(gòu)建以業(yè)務(wù)導(dǎo)向的AI應(yīng)用的應(yīng)用賦能；最頂層是助力企業(yè)建立健全的AI人才組織體系。
在云智峰會上，王海峰表示，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展，離不開生態(tài)伙伴的扶持，百度飛槳已匯聚360萬開發(fā)者，百度大腦對外開放330余項AI能力，百度智能云堅持產(chǎn)學(xué)研融合，共同培養(yǎng)超過100萬AI人才，計劃用五年時間為社會培養(yǎng)至少500萬的AI人才。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，百度智能云與生態(tài)伙伴一起在咨詢、服務(wù)、交付、產(chǎn)品及解決方案等方面共同合作，幫助行業(yè)伙伴落地實施智能應(yīng)用。
百度智能云已成為推動AI應(yīng)用到千行百業(yè)的關(guān)鍵角色。基于百度AI技術(shù)的10多年積累形成的底層AI技術(shù)能力，依托前些年在各行各業(yè)探索AI應(yīng)用的經(jīng)驗，百度智能云本次發(fā)布的行業(yè)智能化中臺將助力AI跨越從技術(shù)到行業(yè)場景的鴻溝，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型首選的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施。
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