機器的溫度：從情感分析到情感計算

Linna

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2021-07-15 14:12

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從電影《我的機器人女友》中的機器人女孩，到日劇《絕對男友》中的天成奈特，具備情感分析能力的人形機器人，滿足了人類對于人工智能所有奇幻又浪漫的想象。

來源：日劇《絕對男友》

這也成為行業(yè)人士與大眾輿論對于人工智能的爭論焦點。行業(yè)共識認為，做出一個有感情的機器人，在技術(shù)上是不太可能實現(xiàn)的。但在企業(yè)服務(wù)的商用場景下，隨著社交平臺中含有主觀情感的數(shù)據(jù)量不斷擴大，情感分析在輿情、客服、金融、教育等企業(yè)級應(yīng)用場景中的精確度不斷提升，也算是邁出了“人機相戀”的第一步——從分析到反饋。

01 機器情感分析三大類型——從文本到表情

目前人工智能情感分析技術(shù)主要分為三個方向：基于文本的情感分析（Sentiment Analysis）、基于視頻的情緒識別(Emotion Recognition）和智能機器人的情感計算（Affective Computing）。

顧名思義，文本類情感分析的對象為帶有情感色彩的主觀文本，主要通過將文本中的情感詞與既有的情感詞典（如BosonNLP基于微博、新聞、論壇等數(shù)據(jù)來源構(gòu)建的情感詞典，知網(wǎng)Hownet情感詞典，臺灣大學(xué)簡體中文情感極性詞典NTSUSD，snownlp框架的詞典等）進行匹配，得出每個詞匯的情感分類，然后進行加法計算得出結(jié)果。若結(jié)果為正則為正向情感，負數(shù)則為負面情感，如果結(jié)果為0或情感傾向不明顯的得分則為中性情感或無情感。

圖源網(wǎng)絡(luò)

視頻情緒識別分析對象大多是圖像、圖片、語音等非文字符號，技術(shù)原理是對人的外在情感信號（面部表情、語氣語音語調(diào)、肢體語言等外在表現(xiàn)）與內(nèi)在情感狀態(tài)（憤怒、高興、傷心）進行識別匹配，從而判斷此人當(dāng)下的情緒狀態(tài)。

在識別——分析——解釋之后，人工智能的下一個目標(biāo)自然指向了情感計算（affective computing）——即識別人類情感并進行分析，同時合成類似情感模式，在反饋中融入特定的情感表達因素。簡單來說，就是賦予計算機類似于人一樣的觀察、理解方式和生成各種情感特征的能力，最終使得計算機像人一樣能夠自然流暢地進行人機交互。

目前的情感計算主要通過對人的面部表情（面部肌肉變化所組成的模式）、姿態(tài)表情（身體其他部分的表情動作）和語調(diào)表情（言語的聲調(diào)、節(jié)奏和速度等方面的變化）以及多種生理指標(biāo)（如皮質(zhì)醇水平、心率、血壓、呼吸等）進行分析，并進行實時反饋。比如，聊天機器人通過多種識別方式判斷出情感狀態(tài)，同樣可以通過語音/表情符號/動作等方式，選擇不同的方式實時反饋。

02 文本情感分析應(yīng)用場景——零售電商及輿情洞察

目前，大眾認知最廣/商業(yè)熱度最大的文本分析應(yīng)用場景，集中在零售電商和輿論監(jiān)測之中。在企業(yè)級的需求中，依托于零售電商大數(shù)據(jù)，情感分析使得企業(yè)能夠了解群體情感極性的分布情況，以及其觀點、態(tài)度、情感的強烈程度。借助情感分析，輿情監(jiān)測不但能夠描述說明“是什么”，還能夠挖掘出具體的屬性、喜好，展現(xiàn)出“怎么樣”，從而更多維度地了解企業(yè)的市場反饋和用戶需求，為方向聚焦、策略引導(dǎo)、價值判斷提供依據(jù)。

阿里小蜜

阿里小蜜能夠自動對用戶情感進行檢測，并進行用戶情緒安撫，應(yīng)用情緒生成式語聊模型，針對用戶不同的輸入，產(chǎn)生不同的答案。同時，它具備針對特定領(lǐng)域的專屬模型，結(jié)合模型優(yōu)化工具產(chǎn)品能力，最大限度地提升識別效果。

在客服應(yīng)用場景中，人工客服不僅僅需要解決問題，更需要感知并安撫用戶的情緒，提升用戶滿意度。這也是為何用戶對“智障式”人工智能表示抵觸的原因。相對應(yīng)，具備情感分析功能智能客服機器人，能夠提供更友好的交互體驗，在市場前景上也有足夠的增長空間。

來源：InfoQ

阿里小蜜

2.4

10條點評

咨詢產(chǎn)品

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阿里巴巴達摩院智能服務(wù)事業(yè)部，誕生于集團客戶體驗事業(yè)群，現(xiàn)隸屬于達摩院，多年技術(shù)積累孵化出阿里小蜜家族系列產(chǎn)品。

百分點輿情洞察系統(tǒng)

在輿情分析應(yīng)用場景中，傳統(tǒng)輿情分析數(shù)據(jù)指向扁平化指標(biāo)，而忽略了內(nèi)容發(fā)布行為本身包含的豐富信息與情境。情感分析則可以將原子化的互動行為數(shù)據(jù)還原為具體場景下的觀點和情感表達，避免了“被真實掩蓋的真實”，挖掘出海量數(shù)據(jù)的真正價值，洞察各式各樣的觀點、情緒、口碑和民情，為企業(yè)提供商業(yè)數(shù)據(jù)和情報，幫助企業(yè)更智能地決策。

百分點輿情洞察系統(tǒng)是一款應(yīng)用了情感分析技術(shù)的智能化輿情監(jiān)測與分析產(chǎn)品。比如，基于品牌監(jiān)控自身輿情的需求，情感分析通過多渠道/多形式的數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，對輿情的整體態(tài)勢作出更加精確的把控，從而能夠發(fā)現(xiàn)真正的危機并及時處理。

來源：百分點官網(wǎng)

百分點-智能審校系統(tǒng)

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百分點智能審校系統(tǒng)基于人工智能算法，快速完成稿件中各種錯誤內(nèi)容的識別和提示，并給出糾錯建議。。

客戶案例

合作品牌

03 視頻情緒識別應(yīng)用場景——智慧交通和智慧金融

汽車行業(yè)存在著龐大的安全管理需求。智研咨詢2020年的一項研究顯示，我國道路交通事故產(chǎn)生原因，處于第一位的是人為因素，即駕駛員違反交通規(guī)則、身體異常等。而以往汽車行業(yè)往往通過檢測道路交通狀況、車輛運行狀態(tài)以及提升車身安全性等外部方式進行風(fēng)險控制，存在一定的滯后性。

在物聯(lián)網(wǎng)和智能攝像頭的普及下，通過情感分析技術(shù)實現(xiàn)對駕駛員疲勞狀態(tài)實時監(jiān)測成為可能，也推動了廠商對于人臉情緒分析技術(shù)的大數(shù)據(jù)樣本。

Face++

Face＋＋在這一場景中的優(yōu)勢比較突出。它可以通過表情對駕駛員進行情緒識別，隨時監(jiān)測駕駛員駕控狀態(tài)，在疲勞駕駛或駕駛員身體異常時及時警告，做出預(yù)警，真正從駕駛員本身入手，更加及時、有效地保障行車安全。

來源：Face++官網(wǎng)

Face++

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Face?? 以 API 或 SDK 的形式，將領(lǐng)先的、基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺技術(shù)開放給開發(fā)者，幫助您的應(yīng)用更好地讀懂世界。。

此外，情感在財務(wù)決策過程中占據(jù)著重要地位，視頻情緒識別也逐漸開始運用于金融業(yè)。

Nviso Insight Advice平臺

NVISO是全球人類行為人工智能軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，服務(wù)于全球用戶中心產(chǎn)品和服務(wù)的制造商。其Insights Advice數(shù)字平臺利用視頻情緒識別，幫助財務(wù)咨詢更深入地理解客戶需求，更好地做出財務(wù)決策。

其工作方式為，通過網(wǎng)址和移動應(yīng)用程序?qū)蛻暨M行帶有嵌入式視頻的調(diào)查，在客戶觀看視頻時，使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭對客戶情緒反應(yīng)進行實時處理和分析。最終，客戶和財務(wù)咨詢會收到一份有關(guān)理財建議及對比的詳細報告。

這一過程通過真實的情緒反應(yīng)，幫助客戶和潛在客戶了解他們對金融的真實感受，從而對他們需要優(yōu)先考慮的事項給出建議，也使得財務(wù)咨詢能夠理解客戶的思維方式，以及如何更好地與他們進行溝通。除此之外，對情緒的識別也可彌補傳統(tǒng)的風(fēng)險分析方式的不足，實現(xiàn)對投資者更加全面的了解。

來源：Nviso官網(wǎng)

04 情感計算應(yīng)用——智能教育與智能醫(yī)療

在情感計算領(lǐng)域，領(lǐng)先的賽道是教育行業(yè)與醫(yī)療行業(yè)。“情感計算”一詞最早由麻省理工學(xué)院媒體實驗室情感計算研究小組創(chuàng)始人兼主任Rosalind Picard教授于1995年提出的，她認識到情感在多大程度上支配著我們的生活，并決定推動“工程情感（engineering emotion）”的概念。作為這一技術(shù)的先驅(qū)，麻省理工學(xué)院媒體實驗室情感計算研究小組的前提目標(biāo)不是為了解決企業(yè)問題，而是希望其能夠幫助病人以及患有孤獨癥/社交障礙的兒童。

希臘EI-EDUROBOT情緒智能教育機器人

EI-EDUROBOT是一款針對4到9歲學(xué)生的教育機器人，除能提供物理、數(shù)學(xué)、計算機和環(huán)境科學(xué)等學(xué)科的教學(xué)外，這款情緒智能教育機器人旨在供患有ASD（Autistic Spectrum Disorder，孤獨癥譜系障礙）缺陷的兒童使用，它能夠與人類互動，以提高他們的社交技能。此外，它也能夠與普通兒童互動，并模擬患有ASD缺陷的兒童的行為，從而教會普通兒童如何與患有ASD缺陷的兒童互動及相處。其最終目的，是培養(yǎng)普通兒童與患ASD缺陷的兒童之間的同理心。

此外，EI-EDUROBOT建立在一個開源平臺上，因此每個用戶都可以對其進行編程并上傳新的場景和腳本。它還計劃開發(fā)一個可視化編程界面，便于編程經(jīng)驗很少或沒有編程經(jīng)驗的教師使用機器人。

來源：EI-EDUROBOT官網(wǎng)

Emteq Labs

英國Emteq Labs開發(fā)了一種傳感器嵌入式VR耳機，通過測量心率、面部肌肉發(fā)出的微小電信號以及眼球運動等，準(zhǔn)確、客觀地量化情緒，而這對于焦慮癥的治療至關(guān)重要。

一方面，它能夠?qū)颊叩膲毫徒箲]感進行測量，從而為其后續(xù)治療提供指導(dǎo)，并幫助患者管理自己的不良情緒并控制不良行為；另一方面，這一工具還能長時間監(jiān)測患者焦慮癥狀的發(fā)展，從而為新型療法的評估和開發(fā)提供參考。

來源：Emteq Labs官網(wǎng)

不論是機器人還是智能攝像頭，不論是文本分析還是視頻分析，在B端市場，企業(yè)對于人工智能情感分析的水平和精確度正在不斷上漲，市場規(guī)模也在不斷擴大。據(jù)MarketsandMarkets2020年發(fā)布的研究報告預(yù)測，到2025年全球情感計算市場規(guī)模預(yù)計將從2020年的286億美元增長到2025年的1400億美元，預(yù)測期間的復(fù)合年增長率為37.4%。

可以預(yù)見，隨著更多企業(yè)級需求和場景的不斷擴大，人們對于情感分析“能做到”和“不能做到”的事情也會更加明確。但一個新的現(xiàn)象出現(xiàn)——在現(xiàn)實中，已經(jīng)出現(xiàn)了人類與人工智能登記結(jié)婚的案例——36歲的近藤明彥于2020年迎娶了日本虛擬歌手初音未來。這表明，其實人對于具情感的人工智能的期待，遠遠大于人工智能想要成為“人類”的期待——如果機器人真的有感情，他會更愿意提供一些情感建議，而不是直接成為你的男朋友/女朋友。

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原文標(biāo)題：機器的溫度：從情感分析到情感計算

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