復星創建于1992年。作為一家致力于成為全球領先的專注于中國動力的投資集團，復星先后投資復星醫藥、復地、豫園商城、建龍集團、南鋼聯、招金礦業、海南礦業、永安保險、分眾傳媒、Club Med、Folli Follie、復星保德信人壽等。

2007年，復星國際(00656.HK)在香港聯交所主板上市。復星始終胸懷感恩之心，與員工、社會共享企業發展。2011年，復星投資企業納稅89億元，提供就業崗位8.9萬個，年度員工薪酬超50億元人民幣。20年來，復星已累計向社會捐贈超6億元。

復星集團的前身是“廣信科技發展有限公司”。1992年成立之初，上海“廣信”只是一家小規模的科技咨詢公司，主營業務為市場調查和科技咨詢，創業資本不過3.8萬元。最初選擇做市場調查業務，一是同為第一次創業的創業者都沒有過產業經營的經驗，而且當時允許私人參與的行業也有限；二是市場調查和咨詢行業不需要很大的資本金，主要是靠智力因素，而且客戶還會支付預付資金，很適合初次創業；三是當時市場有需求，但卻沒有專業的市場調查公司，“廣信”作為第一批進入這個市場的企業，很快打開了局面，成為行業中領先企業。這從一定意義上鼓勵了士氣和勇氣，激發了團隊的戰斗力。“廣信”還有另外一個業務，就是科技咨詢或科技推廣，現任復星集團副董事長、首席執行官梁信軍先生說：“我們當時想的一個很樸素的想法，就是把大學的這些技術能夠產業化、在社會上廣泛地應用。

美國《福布斯》雜志5月26日發布了2016年“全球上市公司2000強排行榜”（Forbes Global 2000）。得益于營業收入、利潤和資產規模等各項業績指標的強勁增長，復星國際有限公司（港交所股份代號：00656，及其子公司合稱“復星”）排名較2015年躍升102位，位列全球第434位，中國企業中第47位，并首次進入世界公司500強。這也是復星國際迄今為止，在該榜單上獲得的歷史最高排名。

復星堅持扎根中國，堅持“中國動力嫁接全球資源”。2015年，得益于“保險+投資”的雙輪驅動模式，圍繞中國家庭“富足、健康、快樂”的生活方式進行產業生態布局，業績增長明顯。2015年，復星集團實現營業收入788億元人民幣，同比增長27.6%；實現凈利潤80億元人民幣，同比增長17.3%，其中綜合金融（富足）板塊利潤同比增長明顯，達到58.5%。截至2015年底，復星集團總資產達到人民幣4053億元，同比增長24.8%；歸屬母公司股東凈資產達到人民幣753億元，同比增長52.3%；可投資資產突破人民幣1600億元，較2014年年底大幅增長人民幣536億元。

復星國際中心是北京CBD核心區的高檔甲級寫字樓，是復星集團全國寫字樓的重要布局。復星國際中心寫字樓為框架結構，外部以藍色方形玻璃幕覆蓋，形象鮮明，盡顯現代簡約時尚風范。兩個巨大的弧形白色雨篷位于大廈主要出入口外，給人以視覺的震撼。大廈內部大堂挑高三層達11.8米，豪華氣派，12部國際知名品牌電梯高低分區，并具備樓宇自動化管理系統（BAS）、辦公自動化系統（OAS）、停車場自動化收費管理系統（PAS）。

隨著高科技的蓬勃發展，人臉識別技術，已經作為身份快速識別領域的最新應用點，在身份識別、智能安防、智能監控、出入管理等方面都發揮了較大作用。本次招標人擬對現有出入口控制系統和訪客管理系統進行改造，將人臉識別技術融入到復星國際中心人員（包括物業公司員工、租戶員工、訪客等）出入管理流程中，以此進一步提升寫字樓物業管理水平，為租戶提供一個更安全、高效、舒適的辦公環境。

北京復星國際中心的來訪通人臉訪客系統主要使用小程序進行訪客流程的提前確認，企業租戶可以自行配置訪客預約是否需要授權，經過授權的訪客可以直接在邀請函里上傳人臉照片，并在授權時效內刷臉過閘，非常便捷。如果訪客不便操作手機，還可以在前臺使用雙語iPad進行現場預約，租戶員工也可以實時收到訪客通知。

結合移動互聯網、智能硬件（商湯人臉識別閘機版SenseKeeper和商湯人臉識別門禁版SensePass）和來訪通智能訪客管理平臺, 北京復星國際中心將接待訪客的流程科技化，AI賦能寫字樓出入口，同時也加強了安全管控的能力，樹立了世界500強品牌頂級寫字樓的訪客管理標桿。

南京訪客樂專注于出入口管理尤其是智能訪客管理系統 （SVMS），旗下產品來訪通是基于移動互聯網架構，主要面向現代工廠、科技企業、甲級寫字樓的智能訪客管理系統，支持SaaS和定制服務。訪客/員工通過微信預約邀請、前臺簽到驗證（掃碼、刷證、刷臉、手機號等多種方式），系統自動多渠道通知等功能，輔助多種智能硬件（Pad、掃碼槍、證照通、二維碼/藍牙/人臉門禁、定制訪客機、機器人等），來訪通提供便捷、安全、靈活的訪客管理流程、多樣化的訪客憑證、永久的數據存儲。基于來訪通智能出入口管理平臺，針對人、車、貨，訪客樂網絡相繼推出常駐訪客管理、車輛出入管理、物流管理、培訓答題等管理模塊，并且針對高安全級別區域，以深度學習為基礎，輔助智能硬件設備，實現出入移動目標的路徑監管警報和行為分析，利用前沿科技保障特定區域行為安全。