聚焦 [社區團購] ，億景智聯利用時空大數據技術服務美團優選，助力提供“菜籃子”
在疫情常態化的背景下，網上買菜以其便利、安全的特性，成為越來越多消費者的新選擇，美團順應這一趨勢，在2020年7月份，宣布推出“美團優選”業務，正式進軍社區團購賽道。客戶通過微信小程序下單，次日就能在社區指定地點自提取貨，保證社區“菜籃子”的穩定，為居民提供更優質的買菜服務。
運營模式上，美團優選通過自建和加盟的方式，在全國范圍內建立大倉-網格倉-線下服務門店的物流配送體系，同時，在上游對接產地和供貨商，引進質優價廉的生鮮食材及日用品，美團的BD通過賦能社區便利店、寶媽等人群，逐步發展“團長”，服務社區居民。
美團優選從7月份就推出“千城計劃”，旨在年底前實現全國覆蓋，并逐步下沉至縣級市場，為更多社區居民提供便利、實惠的商品和服務。但是，在快速擴張的同時，美團優選也遇到了眾多問題。
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基于中心倉儲位置，如何快速尋找過渡倉。提升配送的效率？
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BD人員如何了解終端位置，分析市場空白終端，準確找到團長？如何發展更多的團長？
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團長類型復雜，數量眾多，BD拓展、配貨需求各異，如何兼顧各方面因素自動劃分銷售責任區域，評估業務員訪店、團長商覆蓋的片區的指標，讓其工作量相對飽和？
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后期全國幾十萬個團長，BD每天要拜訪很多團長，怎么自動地批量規劃一個周期的巡店計劃？如何結合團長的拜訪頻率、新老團長、店鋪訪時長等眾多因素有效率地優化BD排班計劃。
集成選址相關的大數據
過渡倉選址，集成城市AOI數據、土地交易數據、小區數據POI、購物中心數據POI、寫字樓數據POI，交通樞紐及線路數據于地圖進行可視化，支持進行周邊查詢，優質過渡倉評估。優質畫像載體匹配過渡倉等功能。
中轉倉周邊查詢
快速定位目標倉儲的周邊環境，融合GIS中緩沖區分析技術對周邊土地資源交易數據進行查詢，根據倉儲選址的具體規格標準，匹配選址的畫像，通過條件設置，資源畫像匹配，對目標地塊進行查詢和收藏。
訂單貨品智能配送路徑規劃
對于蔬菜和生鮮零售來說，最為重要的便是高效配送以保證貨品的品質。億景智圖提供了多點路徑規劃功能，可以輔助支持訂單貨品從中轉倉（過渡倉）派發至各個團長的門店。智能路徑規劃功能，整合了距離矩陣技術以及蟻群迭代算法。可以為配送車輛規劃出最優路徑。
資源網格化管理，快速分區和布局
資源網格化管理是根據互聯網社區團購的業務線條進行分級管理的重要助力平臺。通過區域鉆取技術和網格化歸屬進行拓撲關聯。從而實現業務管理和資源可視化上的分級分層。
社區網格化管理
作為社區團購的最后一環，在業務下沉到社區范圍，將單一格網內各個社區內的各個團長的分布在地圖上進行呈現。方便資源的管理。以及整體的社區級布局。
BD拓展團長業務自動分區
在BD執行拓展團長業務時，管理者需既要考慮業務覆蓋的完整性，又要考慮每一個BD人員的資源均等分配。故此根據實際潛力團長或實際簽約團長的分布，進行科學合理的劃分成為了管理者的一個痛點需求。億景智圖提供了智能片區劃分功能，根據空間位置和實際空間內資源的數量和資源單體的權重，進行智能片區的均等劃分。可以為管理者解決這一難題。
針對于BD拓展社區團長業務，存在如下需求問題：
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團長大部分以自持門店為主，分布在社區的周邊商鋪。具有局部集中，整體分散的情況。故此，需要合理的規劃，拓展業務和巡訪計劃。
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BD實際工作中采用的出行方式以騎行或者步行為主，需要能夠考慮在途時間和拜訪時間問題。
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團長也會劃分不同等級，不同等級的團長，在巡訪中需要駐留的拜訪時間不同，每個月內拜訪的頻次不同，需要合理考慮這些因素，進行合理的排班
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針對BD的外勤業務工作，結合實際工作場景，能夠對其KPI關注數據指標收集匯總。最終實現對其的KPI考核。
億景排班就能充分滿足如上需求。支持從BD人員地推業務和巡訪工作出發，結合地理空間信息和時間信息，應用GIS技術和先進的ASE排班算法，從BD人員的排班規劃到BD人員的KPI考核，以及實際外勤工作中的戶外打卡、巡訪記錄、信息提交等場景
目前，以美團優選為代表的客戶都已選擇億景智聯的產品作為技術支撐，以滿足當下各類業務場景需求。
