實施有效的報告結構

奇妙公司希望修改其交易和商業情報 （BI） 報告結構，以便能夠實時處理 BI 報告。

通過構建數據管道、完成數據驗證以及建立數據模型上的用戶培訓和文檔，公司能夠快速啟動并運行其 Microsoft Power BI報告和儀表板。

左側邊欄下載部分的圖 1 描繪了"精彩公司"為滿足其數據可視化需求而建立的新報告架構。該部分包含本報告提到的所有五個數字。

Power BI 提供更多 KPI

新實施的結構也給了奇妙公司新的交付。該公司開始使用 Power BI 作為銷售、農業、財務和制造報告解決方案。

新結構允許密切監測許多關鍵績效指標 （KPI）。當前目標的一個重要 KPI 是庫存滾滾而來，它允許用戶查看庫存記錄的快照，從而做出更多數據驅動決策。

電源 BI 儀表板簡化和分解數據

美妙的新銷售和分析儀表板提供了工具見解，這是很難實現之前，它實現 Power BI。

圖2。用戶可以很容易地按出售的單位和出售的美元分解信息。（所有數字和值都是隨機的。

儀表板的主要分析包括 4、13 和 52 周前售出的單位和美元。用戶還可以從不同時間段比較和分析測量。

該公司的儀表板還可以分解大量數據，從特定客戶轉到相關配送中心。數據還可以通過日期、倉庫、客戶姓名、種植區域、銷售人員和其他特征進行篩選。這種簡單無縫的過濾為用戶提供了快速訪問和比較特定焦點的機會。

奇妙公司還開發了動態分析儀表板，突出了基于數量和單位價格的銷售趨勢。此儀表板顯示客戶、銷售人員、數量和銷售人員之間的關系。

圖3。（上圖）使用儀表板時，客戶數據易于訪問，且可快速進行比較。（底部）用戶可以將其前 20 名客戶的數據與"精彩公司"其他客戶的數據進行比較。（所有數字和值都是隨機的。

通過基于 Power BI 的動態分析儀表板，用戶現在可以看到與每個客戶相關的不斷變化的數據。用戶還可以通過指定具有特定品種和大小的數據來進行產品屬性-級別分析。奇妙的公司使用這項技術快速做出數據驅動的決策。

圖4。臨時分析儀表板使用分解樹進行客戶數據的詳細細分。（所有數字和值都是隨機的。

奇妙公司創建了 Power BI 報告，從交易報告中獲取數據，并開發了實時訂單履行報告。由于數據是從動態數據庫中提取并不斷刷新的，團隊可以實時跟上需求和信息。

還創建了儀表板，以突出顯示基于當前預算的收入流的實時變化，用戶可以訪問特定數據，如倉庫信息。創建了類似的儀表板來監控費用流。這些儀表板可以通過部門和時間框架進行細分，以了解資金是如何流經公司的。

圖5。（上圖）使用 Power BI，奇妙公司可以無縫跟蹤收入增長。（底部）跟蹤維護支出對于"精彩公司"及其在資本密集型行業的地位至關重要。（所有數字和值都是隨機的。

由于奇妙公司是資本密集型行業的一部分，所以需要跟蹤的一個重要指標是維護支出。該公司創建了維護支出儀表板，以有效跟蹤和比較不同時期的維護支出。該報告是交互式的，用戶可以獲取做出數據驅動決策所需的信息。

(4)價值體現

用戶采用中的關鍵驅動因素

美妙公司有效地培訓了用戶采用新解決方案，并明確了 KPI 的目標和目的。

一個關鍵驅動因素是管理使用和明確定義關鍵 KPI 的自上而下的方法。該公司還采用自下而上的方法，評估當前用戶的關鍵需求，并將此反饋反饋給高層管理人員。

三種類型的數據速度成為焦點：實時需求、分析需求和流式處理需求。盡早確定這三個數據速度對于鼓勵用戶采用至關重要。

通過集成和整合其綜合儀表板上的數據，奇妙公司使用 Power BI 來更改其數據的使用方式。通過這個新的解決方案，奇妙公司已經能夠最大限度地利用其大量的數據，通過創建電源BI報告是干凈，徹底，易于使用。