客戶簡介

隨著消費升級及互聯網、移動支付在餐飲業的普及，消費者對消費體驗、供應鏈響應速度提出了更高的要求。百勝中國作為全球最大的餐飲集團之一，在中國擁有超過 8600 家餐廳、45 萬名員工，覆蓋 1300 多座城鎮。為滿足消費者多變的需求，運用大數據、人工智能挖掘線上線下消費需求，并用柔性、高效的智慧供應鏈快速提升消費者的購物體驗，成了當前餐飲企業實現盈利增長、增強市場競爭力的必由之路。

百勝中國為了利用大數據和人工智能推動供應鏈的信息化變革，優化冷鏈物流更好地保障食品安全，攜手才云科技構建了一個全新的 AI 開發平臺，向智慧餐飲邁出了一大步。

面臨挑戰

終端企業直接管理供應商，供應鏈管理復雜

出于對食品安全的高度重視，百勝中國直接統籌管理 400 多家供應商，打造“從農田到餐桌”的全流程食品安全保障體系。但這種管理模式的問題在于供應鏈過于復雜、管理難度大。

供應鏈管理粗放，人力成本居高不下

從市場發起活動，到各門店制定需求及補貨計劃、各供應商收到訂單并執行，再到供應商績效管理。整個工作流涉及大量人工作業，導致資源浪費和效率低下。

海量行業數據亟需 AI 開發和管理平臺

百勝中國的大數據團隊為了能更好地利用市場數據，同時把自研 AI 模型應用到生產環境中，它亟需在內部先建立一套供算法工程師們進行數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估和模型發布的 AI 平臺。

解決方案

才云科技基于 Caicloud Clerver 和 AI 解決方案 Caicloud Cabernet?，根據客戶的使用場景和需求，打造了一個集數據管理、模型算法和運維支持等功能模塊于一體的 AI 開發平臺。

· 物理資源層。AI 模型訓練涉及數據、算力等大量資源，才云科技通過容器和 Kubernetes 等技術，將底層計算、內存、存儲、GPU、網絡等異構基礎設施資源整合成資源池。在訓練任務時，提高資源使用效率。

· 資源調度層。該層負責上層 AI 開發任務對各類資源的集中調用，能有效加快模型訓練速度，縮短 AI 模型訓練周期。同時，訓練和模型在線服務均采用容器化解決方案，它們的環境與物理機隔離，可移植性更高，更安全。

· 數據計算層。為幫助算法工程師從 AI 基礎設施建設中抽身，實現深度學習、機器學習開發能力。才云科技定制 AI 平臺的數據計算層內置了括數據集存儲、Jupyter Notebook、多算法支持、多框架支持、多語言支持等服務。

· 業務模型層。幫助客戶實現各類業務模型的管理。針對智能客服、客戶畫像、精準營銷、智能推薦等典型餐飲業務功能，通過在業務模型層進行版本溯源，挖掘模型優化迭代依據，客戶提升模型的性能，增強自身競爭力。

· API 接口層。平臺所有能力以 API 的形式對外暴露，提供 RESTful 和 gRPC 兩種接口，供外部應用通過 API 調用訪問。更好地和客戶現有業務對接，并與頁面整合定制開發。

客戶價值

在全流程食品安全保障體系的前提下，從容管理復雜的供應商信息網，提升企業市場競爭力，實現傳統餐飲企業的智能化轉型

貫通整個工作流的信息管理支持系統，打通整個供應鏈計劃環節，使各環節運營成本得到控制，提升經營效率