行業(yè)痛點

· 內(nèi)外數(shù)據(jù)沒有融合，不同結構的數(shù)據(jù)無法互相打通。

· 數(shù)據(jù)維度不飽和，風控系統(tǒng)無法支撐綠色信貸監(jiān)控需求。

解決方案

· 利用數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)挖掘等技術，采集大量相關的合理合法的環(huán)保外部數(shù)據(jù)。

· 將收集到的大量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、規(guī)范結構化、主題劃分、數(shù)據(jù)溯源等進行全面數(shù)據(jù)治理。

· 通過NLP、深度學習等技術，使數(shù)據(jù)之間相互關聯(lián)，構成綠色環(huán)保知識圖譜。

· 加強內(nèi)外部數(shù)據(jù)聯(lián)動，擴大“天眼系統(tǒng)風險池”的范圍，加強其綠色信貸能力。

項目價值

· 通過采集并加入海量環(huán)保數(shù)據(jù)，加強“天眼系統(tǒng)”在綠色信貸方面的風控能力，提升綠色信貸數(shù)據(jù)的報送準確性，提升綠色信貸的業(yè)務能力和統(tǒng)計質量。