行業痛點

· 上汽集團旗下有100多家子公司，在過去20多年里積累了超過20萬張表的PB級的海量數據。

· 集團經營業態豐富，公司數據千差萬別，導致數據難以有效融合，大數據應用效果不佳。

解決方案

· 通過建立元數據管理系統，實時持續采集和監控上汽集團各子公司的元數據信息和數據血緣，實現數據實時動態掌控目的。

· 通過建立大數據治理系統，對上汽集團各子公司不同來源、結構不一的數據進行全面數據治理。

· 利用自然語言處理、深度學習等多種人工智能算法，解決數據異常、數據沖突、標準不一的問題，達到數據關聯、數據融合、數據可用目的。

項目價值

· 數據中臺系統上線后，實現了對集團各子公司數據的實時動態掌控，并對上汽集團各子公司數據進行了有效融合，構建一個完整的面向人工智能的全集團可用數據湖。

· 上汽集團有效利用融合后的各子公司數據信息，充分發揮大數據價值來布局集團整體發展戰略。