項目背景 

深度分析云是中國移動總部集中經分系統的重要組成部分，負責歷史數據存儲與深度分析，用于匯集經分主數據倉庫、B域、O域、M域數據，以及Hadoop云的互聯網分析結果、采樣數據，用以支撐各類開放式分析環境，合理分配數據空間、運算資源。數據分布采用更為合理的多層結構，構建數據和應用的生命周期管理機制，規劃進行科學部署。

需求分析 

深度分析云定位于集中經分系統的歷史數據存儲與深度分析，在確保數據一致性的基礎上，對外提供自助分析、深度挖掘服務的支撐。本次建設需求，重點包括：

元數據管理、數據質量管理、系統管理服務；

Sandbox應用的管理；

針對自助分析的各類數據挖掘，查詢、報表、多維分析；

不良治理數據運算和分析展現；

與主數據倉庫和Hadoop平臺高效的數據傳輸。

解決方案 
集中經營分析系統由三個庫構成，三個庫分別為主數據倉庫、GBase 8a MPP數據倉庫、Hadoop云，各庫通過獨立的集群進行建設，三庫之間數據通過ETL平臺來進行調度和轉移。

深度分析云是由GBase 8a MPP Cluster分布式數據庫構成，集群節點數共計1186個，其中包括1期266節點個數據倉庫節點，2期920節點；13.3PB實際入庫，每日增量9.7TB，數據來源于全國31省上傳的業務數據。深度分析云作為存儲數據的平臺，由以下四類數據組成：

來自B域、O域、M域的融合數據；

來自非結構化數據，即Hadoop云的互聯網分析及匯總的結果；

來自自助分析提供的沙盒數據、采樣驗證數據等；

來自數據集市數據。

數據規模為“12+1”月明細數據。

MPP數據庫集群組成的深度分析云，重點包含如下功能：

實現底層結構化、非結構化數據的輕度匯總，并在匯總數據基礎上實現多維分析、趨勢分析、TopN分析、原因影響分析和What IF分析等；

通過海量的跨域數據間的關聯計算實現深度分析與挖掘，生成準確的用戶畫像；

自助分析查詢能力；

提供數據集市應用；

借用MPP數據倉庫的OLAP數據處理能力，生成數據沙盒（Data Sandbox）。

價值體現
自助分析：自助報表、多維分析查詢實現秒級響應，解決大數據量查詢效率低下問題，有效提升用戶滿意度；

動態擴展：系統可擴展能力強，支持集群動態擴展，且性能隨著節點的增加而線性提升；

低投高效：GBase 8a MPP Cluster運行于低成本X86 PC Server，成本低廉，性能高效；

國產化：產品完全自主研發，國產可控，響應去IOE的發展趨勢；

混搭架構支撐海量數據：通過分布式計算和存儲以及Hadoop + MPP + 主數據倉庫的混搭結構有效支撐海量數據。