需求

解決方案結果需要建立統(tǒng)一的運維流程和管理方法，保障系統(tǒng)全天24小時的穩(wěn)定運行．為科研和業(yè)務需要提供數(shù)據(jù)服務。運用AIOps系統(tǒng)，減輕運維團隊工作壓力，及時查看系統(tǒng)狀態(tài)，從而實現(xiàn)快速響應和定位根因，完善應對故障的解決方案。

解決方案

Cloudwiz 采用私有化部署的交付方式，實現(xiàn)多平臺、跨系統(tǒng)統(tǒng)一監(jiān)控。首先通過探針采集分布在各平臺系統(tǒng)的運維效據(jù)，經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換后，統(tǒng)一存儲管理，利用機器學習算法，對數(shù)據(jù)進行深度的挖掘分析，從而實現(xiàn)智能異常監(jiān)測、根因分析等核心功能，提升排障效率。

結果

實現(xiàn)多個系統(tǒng)的統(tǒng)一監(jiān)控和管理，優(yōu)化了運維流程，工作效率得到提升。

通過根因分析，發(fā)現(xiàn)因時間跳變、定時腳本高消耗、 Hbase配置問題等多因素引起的宕機事故，提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

客戶證言

由于我院的集群規(guī)模已經(jīng)達到上百個節(jié)點，人工運維成本及壓力非常大，利用Cloudwiz大數(shù)據(jù)智能運維系統(tǒng)產(chǎn)品，可以幫助我們快速的發(fā)現(xiàn)問題，并定位問題，并根據(jù)系統(tǒng)推薦的解決方案來及時修復問題。