中國平安

中國平安是國內領先的綜合金融服務平臺，近年來積極布局人工智能領域，投入大量資源，希望成為金融科技引領者。和鯨為平安旗下的第三方征信機構“前海征信”和金融科技服務云平臺“金融壹賬通”提供了全方位的數據科學升級服務。在和鯨的協助下，平安得以大幅增加新業務的用戶數量和投資收益，打通各業務線的數據協作，讓數據發揮最大價值。

解決方案

為了打通平安內部的數據協作機制，促進多條業務線的發展。和鯨對平安內部不同業務線進行深度調研和分析，結合現有數據基礎和業務需求，提出了打通不同業務線數據協作的方案。并給出跨業務線數據預測違約用戶的課題方案開放脫敏數據集，集中數據人才力量，幫助平安快速獲得高價值的算法模型。再利用ModelWhale進行內部數據抽取后的協同檢查、評估、預處理，讓數據分析人員協同合作，打通各業務線數據協作機制。

信用評分大數據業務遷移學習

設計了國內首個業務遷移學習算法公開項目，基于跨業務線數據預測違約用戶。需依據給定的4萬條信用貸款業務數據及4千現金貸業務數據，建立現金貸業務的信用評分模型。

H5設備指紋業務遷移

隨著移動互聯網的發展，部分金融業務的承載形式會由較重的app向純H5遷移。此項目中需要算法在不同瀏覽器環境中識別出為同一設備，有力進行數據統計和防刷單等。

保護終端可信的Android VMP加固方案

保證終端代碼安全是反欺詐領域的重要課題，常見的加固方案往往是dex整體或者部分抽取加密方案，此項目是研究在進入虛擬機運行時，使用虛擬化的方式進行防護。