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核心訴求

用戶每天會上傳幾萬張鞋子照片，有的是鞋子外觀，有的是鞋子外盒，有的屬于鞋標(biāo)，需要將用戶上傳的鞋類照片進行分類處理，以便在用戶進行圖像搜索時，在相應(yīng)數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)搜索。

解決方案

通過百度EasyDL平臺上傳不同鞋類照片進行訓(xùn)練，實現(xiàn)了對鞋類外觀、鞋標(biāo)、鞋底、鞋墊、鞋盒的分類。

分類圖片示例：

外觀類：

鞋標(biāo)類：

鞋底類：

鞋墊類：

鞋盒類：

價值成果

通過百度EasyDL平臺圖像分類功能，提交少量圖片進行訓(xùn)練，形成鞋類照片分類API，并通過該模型將300W+存量照片、每日3W+的新增照片進行了分類。

具體成果如下：

1. 從無到有的補充了產(chǎn)品后臺數(shù)據(jù)處理能力；
2. 替代原有10人的審核團隊，改用機器識別；
3. 提高了用戶提供圖像的審核效率，間接提升服務(wù)能力。