2020年，品牌們終于活成了自己討厭的微商。

雖然這只是網上流傳的一句段子，但也點出了現在品牌對于用戶社群、社交關系鏈的重視。 彩妝品牌花西子通過「花西子體驗官」小程序，以“用戶共創、參與式開發”的模式玩轉社群；網紅代餐品牌 WonderLab 則是基于 KOC 在全渠道社交媒體的“大滲透”，實現新晉品牌從0到1的全域式口碑運營。       

在移動互聯網時代，線上化、社交化成為零售行業新的突破口，社交零售應運而生，相較于傳統的品牌零售運作方式，社交零售能夠借助社交媒體、直播軟件等平臺，與用戶進行更加頻繁的溝通互動，聯動線上、線下渠道，構建更為完善的“人-貨-場”體系。 社交零售，一方面擁有著較好的品牌效應沉淀下的用戶資源、較高的產品質量、較強的線下交付能力等優勢，并且能夠借助各種線上工具進一步觸達用戶、形成線上社群；另一方面，由于數據采集、分析能力等基礎數據技術能力的不足，無法對“人、貨、場”進行實時、精準的把控，難以通過數據驅動決策響應，促進業績銷量的進一步提升。

以某社交零售品牌用戶的小程序購物過程為例，缺乏數據采集與分析能力的企業方

很難對全流程各環節中的用戶行為進行洞察，阻礙了業務的發展。

在數據源上缺少用戶行為

大數據

、實時數據、用戶來源數據，進而使得運營人員難以識別核心用戶與高價值用戶，難以準確分析用戶

轉化率

、活躍度、留存率，無法對潛在流失用戶進行預判，缺乏追蹤營銷效果的能力。

通過最新一代的智能

用戶運營

平臺易觀方舟，社交零售企業能夠從“

對數據進行智能分析”、“面向用戶展開智能運營”

這兩大方面實現提升，從而強化在數字時代中的業務增長能力。在數字化運營的企業中，數據采集與分析作為各種活動開展的基礎，扮演著舉足輕重的角色，本篇將聚焦于企業的智能分析能力提升，給出

數據采集、實時應用、

數據分析

三個環節的優化建議，

助力打造企業可控社交零售模式、建立企業社交零售數據智能體系。

01

全端數據采集

易觀方舟數據平臺支持

全端數據接入

，能夠對接微信生態內的微信群、小程序、公眾號、企業微信數據以及企業 APP、企業網站、CRM/POS 等企業業務系統數據。同時，通過在 APP 內部設代碼

埋點

、可視化埋點、全埋點，

進行企業APP、Web 等全站行為數據采集

，全維度采集用戶 4W1H 數據（Who, When, Where, What, How），了解用戶事件、事件屬性、用戶屬性。

易觀方舟全端數據接入與采集 完善的數據源有力地支持了對用戶更加完整立體的洞察，易觀方舟能夠進行

跨端分析

，對海量的用戶數據進行聚類、分類分析，

整合同一用戶在各端的行為數據，提供唯一用戶識別 ID

，方便業務運作過程中的清晰識別與隨時調用，夯實智能用戶運營的基礎。        

易觀方舟用戶數據打通方案 

02

實時數據應用

易觀方舟是基于去 ETL 的 IOTA 架構，能夠實現數據統一進行邊緣計算，易觀自主知識產權的秒算引擎2.0為易觀方舟帶來業內領先的

實時計算性能

，支持實現對用戶的實時行為數據調取和分析，運營人員由此可以

采取更具時效性的措施

，防止因運營策略調整不及時導致的用戶流失。