普適智能：基于 NebulaGraph 圖數據庫的期貨智能投研平臺

背景介紹

資管新規落地后，越來越多的公募基金在“去通道”、“降杠桿”的驅動下向主動管理轉型。而期貨市場作為投資藍海，受到大量資管機構的關注。但目前，國內針對期貨的投研分析平臺還比較少，期貨投研普遍會遇到如下問題：

• 分析手段匱乏：市面上的投研平臺主要針對證券和基金，針對于期貨的很少；現有工具功能也較簡單，僅包含基礎信息展示以及查詢。

• 組合管理工具少：期貨分析很復雜，僅基礎面就涉及供給，需求，經濟波動，政策以及自然等多種因素，僅展示個體的信息和羅列基礎指標，難以滿足分析需求。

• 投后管理斷點多：期貨投研分析過程涉及了多角色、多場景、多訴求，現有平臺普遍缺少整體分析視角。

如何破局：“圖”是新時代下企業提升分析決策效率的關鍵

期貨投資和分析中會碰到多種類型的信息，這種信息雖然不是知識孤島，但信息量過于冗雜。如何進行有效篩選？并提取關鍵信號？圖數據庫和知識圖譜作為一個新興的工具和技術，就能很好地解決這樣的問題。 本次普適智能與 NebulaGraph 自主研發聯合打造的期貨智能投研一體化平臺，就包含了市場動向、事件分析、指標管理、產業鏈分析、投研知識沉淀等多個功能模塊，可以從投前、投中、投后等多個維度為研究員和基金經理提供智能投研服務。

期貨智能投研平臺-整體架構圖

這個平臺的主要功能有：

• 資訊模塊：聚合各應用搜索結果數據，并精確定位熱點產業、熱點公司、新聞、公告和研報等關鍵信息，提高搜索效率，節省重復基建工作。

• 指標模塊：整合企業所有指標數據（克強指數、工業生產指數等），研究人員可以對這些指標進行探索，自定義加工原子指標，生成衍生指標等。

• 產業鏈上下游分析：利用圖數據庫計算大規模關聯數據時的優勢，提供產業鏈上下游新聞、產品、指標等的快速查詢和導出，輔助業務進行深入的市場研究。

• 知識管理模塊：把分析人員對上下游劃分的經驗、分析指標、關鍵值、價格影響因子留存在平臺上，把分析人員的經驗和智慧，轉化為企業數字資產，幫助企業搭建業務知識體系。

優勢一：快速挖掘隱藏在數據里的業務價值

在龐雜的資訊中獲取有效信息、追蹤盤面變化并及時作出判斷，是人力所不能及的。普適的期貨智能投研平臺集合了國內外市場宏觀數據、行情、行業經濟、商品數據、研報數據以及近期數據有異常波動的指標，可以方便研究人員對研究產業有一個快速的概覽。

利用期貨智能投研平臺，做相關事件分析外，這個平臺還可以通過機器學習的挖掘，主動定位可能的分析方向，提高摸索的效率；檢索算法優化和信息展示交互界面，也形成了更加貼合用戶習慣的頁面，提升信息獲取效率。

優勢二：多維度數據，增加分析深度和廣度

產業鏈上下游的聯動性，對研究投資、規避風險具有重要意義。我們的投研平臺可以對上下游產業鏈信息進行深度探索，打通行業產業鏈、相關產品（銷量、產量、庫存量、專利數）、公司和研報等信息，明確應收賬款的債務方是否為同一控制下的關聯方，以及上下游客戶是否有重合等，在走勢歸因的基礎上進行判斷，預防欺詐與造假。 產業鏈研究：展示公司的產品層級、公司不同產品的收入占比、股權關系等維度信息，輔助分析人員方便和清晰地對投資標的進行準確的預判。

基本面研究：包含當前所選期貨產品的現貨數據情況、供應量、需求量等相關數據，研究人員可以根據需求增加、修改當前模塊所需分析數據維度和指標，構建宏觀體系并發掘關鍵行情驅動指標。

時序/統計分析：可以幫助快速匯總事件發生時間與期貨產品的價格變動趨勢，并以可視化圖標形式呈現，便于研究人員梳理市場變化的邏輯，輔助研究人員決策分析。

除了以上提到的功能，普適智能也著眼于企業個性化需求，提供針對性的方案和策略，在風險收益比曲線上選擇適合客戶需求的方案。我們也期望期貨智能投研解決方案可以用于監管機構、投行業務部門、銀行信貸部門、監管審核部門等，助力企業打造核心競爭優勢。

為什么選擇 NebulaGraph

為了使投研一體化業務能夠完美運行起來，經過調研，我們最終選擇使用 NebulaGraph v3.0.0，主要原因如下：

1. 適合處理大規模關聯數據，呈現形式更直觀：在投研一體化場景中需要實時處理大規模的產業鏈上下游、相關新聞研報、產品、相關指標（期貨供應量、需求量、現貨量）、公司股權關系和相關政治地理等多維度關聯數據，而這正是 NebulaGraph 的強項。

2. 屬于國內開源圖數據庫，社區響應及時：作為一款開源分布式、易擴展的原生圖數據庫，NebulaGraph 能夠承載包含數千億個點和數萬億條邊的超大規模數據集，并且提供毫秒級查詢， 其開源社區十分活躍，遇到問題可以在社區中快速得到解決。

3. 原生分布式架構，拓展性能好：支持異構部署，計算端服務和存儲端服務支持部署在不同的機器上，幾十億級別的數據量重建索引在一個小時以內就可以完成。

NebulaGraph 是知識中臺底座存儲、探索圖數據的容器，依托其高性能數據查詢能力，保障投研分析人員快速站在全局關聯的視角對投研數據進行探索，為分析人員實現市場動向、事件分析、指標管理、產業鏈分析和投研知識沉淀奠定高效、靈活、敏捷的數據探索基礎。

在此基礎之上，普適知識中臺基于圖算法對圖數據進行深入分析，配合交互有好的可視化報表，實現期貨投研的風險感知、識別與監控、政策風險評估、投資標的篩選與挖掘等應用。

關于普適智能

普適智能（PUSHI AI），是一家為客戶提供知識圖譜應用落地解決方案和產品服務的人工智能公司。基于知識圖譜、圖計算、圖機器學習和自然語言處理等技術自主研發企業級一站式知識圖譜平臺（知識中臺），可支持百億級別的圖數據管理和分析，將帶有業務屬性的知識圖譜和分析流程封裝成金融風控數智化轉型解決方案。

普適智能已經為多家商業股份制銀行、基金公司總部、券商、保險、政務等機構提供核心智能業務系統，解決金融風控等問題，客戶復購率 100%，其技術能力得到客戶的認可。

最后感謝 NebulaGraph 社區，本次的分享就結束了，歡迎各位伙伴和我們進一步溝通。