神策數據：企業數字化提速，看惠買在線如何超越現狀實現創新增長

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近年來，以云計算、大數據、人工智能等為代表的數字技術高速發展，推動著電商平臺持續探索新的增長模式，對準數據驅動加速賦能場景運營，推動數字經濟在電商行業的崛起。

為了進一步挖掘數字化電商的增長潛力，北京惠買在線網絡科技有限公司（以下簡稱“惠買在線”）攜手神策數據，發揮其多年的直播經驗優勢和商品供應鏈優勢，借助神策數據在大數據分析與營銷科技服務領域的成功實踐經驗，打通數據采集、分析與應用的全流程，實現以用戶為中心的精細化運營，推動消費升級，助力行業發展。

惠買在線成立于 2010 年，秉持“惠人達己，守正創奇”的經營思想，與時俱進，目前已發展成為一家集電視購物、IPTV、OTT、惠買 App、外呼、微信、第三方電商平臺、MCN 直播機構于一體的多渠道新型零售集團。

2019 年，惠買在線與神策數據展開合作，購買了神策分析、神策用戶畫像、神策智能推薦、神策智能運營及數據中臺的全家桶解決方案，在滿足消費者差異化、多樣化的購物需求同時，針對其電商和集團的不同業務場景，從基于數據流的企業運營框架 SDAF 入手，落地“感知 → 決策 → 行動 → 反饋”全鏈路實踐，實現全面且精細化的分析與運營，實現了新客運營、老客促活、流失召回等多場景下的明顯增長，大大提升了企業經營業績。

場景一：基于 SDAF 閉環，數據驅動新用戶留存策略調優

在與神策數據合作之前，惠買在線已上線“新人 21 天運營計劃”，通過對新注冊用戶推送新人福利包，引導用戶在注冊后的 21 天內保持持續活躍，以實現新用戶留存的全面提升。

為了能夠更加靈活地推進新人運營計劃，惠買在線借助神策數據進一步提升數據分析與應用能力。

惠買在線通過神策數據的留存分析，對新用戶 60 日留存情況進行了深度洞察。通過留存曲線發現，新用戶的留存率隨著時間的推移逐漸降低，在 21 天后趨于平穩，幾乎不會有波動。

通過以上數據分析，惠買在線決定把運營資源集中在新用戶來到平臺的前 21 天，并隨著時間的推移逐漸減少運營密度。在具體實踐過程中，惠買在線制定了“新人 21 天運營計劃”，在第 1、2、3、7、14、21 天分別對用戶進行不同時機的 Push、優惠券、短信和積分等的下發。

最后，惠買在線“新人 21 天運營計劃”上線一段時間后，新用戶的活躍情況較之前提升了 5%。

在該運營場景中，惠買在線可以通過神策分析感知新人運營計劃的轉化情況，基于神策數據的 10+ 分析模型，多維度、全方面洞察用戶消費偏好，了解新人禮包配置與用戶偏好的匹配程度等，輔助運營團隊針對性地制定、優化決策，比如對新人著陸頁和新人禮頁面進行設計優化等；然后通過神策智能運營，不斷調優運營計劃。最后，基于運營計劃的實時數據反饋，為下一個運營閉環提供感知環節的數據支持。

場景二：感知用戶行為與偏好，精細化運營提升用戶活躍

對于企業來說，只有真正活躍的用戶才能夠產生價值和利潤。如何持續提升平臺用戶活躍度，有效促進轉化是惠買在線快速發展過程中關注的另一個重要問題。

在惠買 App 中，其商品主要分為自營商品和第三方商品兩大類，為了能夠針對訪問過自營商品的用戶做精細化運營，惠買在線運營團隊借助神策數據的數據分析能力，對目標用戶進行特征洞察與行為分析，發現具有同一類標簽的用戶在近一個月內大多有過相同或者類似的行為，因此惠買在線決定面向不同分群的用戶發放不同梯度的優惠券，激活用戶，以此提升自營商品的銷售額。

該運營計劃上線一周后，相較于不發券的日常運營，用戶活躍度和自營商品的銷售額每天都有大幅提升。

同時，考慮到維護老用戶付出的成本要遠低于獲取新用戶的成本，惠買在線在用戶洞察環節，針對已經流失的用戶，從流失時間、流失前的關鍵行為等維度做了針對性的洞察分析，并根據用戶不同的流失時間將其分層。

找到目標人群后，惠買在線選擇面向不同的人群觸發不同的利益點。比如，針對不同流失時間的用戶做不同額度的優惠券發放，針對流失前訪問過某商品的用戶定向發放該商品的優惠券等。

通過差異化用戶觸達，惠買在線的用戶訪問召回率提升了 6%，留存率也同步提升了 8%，而隨著觸達次數增多，召回人數雖有所下降，但 ROI 仍能保持較高水平。

除此之外，通過此次用戶召回策略，惠買在線發現了用戶流失的時間與召回難度成正比，也就是說流失時間越長，召回難度越大，因此惠買在線從流失時長維度，將用戶進行分群，并決定非大促正式期選擇性進行用戶觸達，實現真正地降本增效。

場景三：個性化推薦全面上線，助力 CTR 高效增長

惠買 App 中，首頁商品銷量占據整個電商業務線的比重較大，因此惠買在線對首頁的商品欄位、推薦規則等策略格外重視。起初，在推薦場景中，惠買在線采用的是人工運營方式，由運營同學手動設置商品排布順序，不僅需要投入很大的人工成本，也需要較長時間來進行策略制定、執行與調優。

合作之初，神策數據就針對推薦場景為惠買在線做了兩個方案，分別是基于電商的行為數據進行推薦和結合集團數據的推薦。通過進一步分析惠買在線的用戶現狀，我們發現，其電視購物和電商用戶重合率接近 90%，因此我們建議惠買在線綜合電視購物數據，保證產品和推薦多樣性的同時，實現更精準的個性化推薦。

在將該決策正式落地的過程中，惠買在線借助神策數據，結合用戶行為數據、訂單數據等業務系統數據進行模型訓練，通過一段時間的運營與觀察，實現了首頁個性化推薦 CTR 的明顯增長。從多方數據對比來看，神策數據助力惠買在線打造的個性化推薦策略實現了用戶點擊、用戶轉化等的全面提升。自此，惠買在線全面上線了個性化推薦，徹底釋放運營人力。

通過與神策數據的深度合作，惠買在線表示：“神策數據的大數據分析與營銷科技解決方案，幫助我們快速實現業務需求，運營同學也不用苦等研發排期，可自主操作并執行運營計劃，全面提升了精細化運營效率與質量。比如，通過神策智能運營，我們可以基于平臺的標簽體系調取人群包，進行差異化的營銷觸達，并引導用戶參與活動，提升整體銷售額。”

未來，神策數據將會繼續秉承“為客戶帶來價值”的經營理念，結合惠買在線的實際業務場景，通過神策分析云、神策營銷云和神策數據根基平臺的完整解決方案，幫助惠買在線加速數字化戰略落地，普惠萬千大眾。

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