云原生助力美圖實時支撐20億+用戶“變美”

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數據庫服務穩定可靠性不足

美圖數據庫架構大多一主多從，主從庫均依賴DNS域名做負載均衡，容易出現熱點問題、負載不均等穩定性問題；無法完全自動化全量備份和恢復，無法增量同步和限速，滿足不了業務多樣化的場景。

大數據集群資源利用率低

隨著數據量不斷增大，大數據占比接近一半，且計算資源和存儲資源綁定，無法根據計算和存儲的不同增長情況分別動態擴容。數據多份拷貝，存儲浪費，網絡傳輸頻繁。

運維工作量大成本高

美圖的DBA人均維護數據庫和實例多達100+，人力嚴重不足，大量數據庫日常運維工作擠滿DBA時間。采用的開源Hadoop自建大數據平臺，開源Bug和性能問題處理、集群擴容等場景，均需要投入大量運維成本。

解決方案

云原生助力美圖7大業務模塊平滑上云

基于對業務高性能的迫切需求，美圖公司與華為啟動戰略合作，首先將業務底座升級為云原生基礎設施，實現性能、彈性伸縮能力的極大提升，并通過云數據庫+存算分離大數據的專屬組合解決方案，將7大業務模塊平滑順利遷移至華為公有云，實現了數據庫&大數據性能的極大提升和穩定運行

云數據庫多項能力協同，提供多種容災方式

基于華為云提供的關系型數據庫服務讀寫分離、分布式高可用等能力，分發請求壓力，負載均衡，增強數據庫穩定性和可靠性。日常運維工作均通過數據庫管控系統自動化平臺完成，極大解放了美圖DBA繁重運維壓力，對數據遷移、同步、訂閱、災備四種場景做了適配，滿足美圖多方面業務需求，為數據安全保駕護航

存算分離支撐大數據平臺全面上云

華為云BigData Pro存算分離大數據解決方案，幫助美圖實現AI 和大數據共云原生基礎設施，計算和存儲資源完全解耦，獨立靈活擴容；MRS大數據服務采用高性價比多核算力，100%兼容開源生態，原有業務平滑上云，整體遷移“代碼0修改，業務0中斷”；OBS多協議數據湖底座統一存儲，一份數據自由流動，避免重復拷貝。

客戶價值