近日，中國金融期貨交易所（簡稱「中金所」）與數瀾科技簽署合作協議，基于數瀾旗下數棲·算法平臺，共同推進中金所機器學習平臺及算法模型建設，構建金融監管科技智能分析能力。這也是在證監會推出以大數據、人工智能及云計算技術為核心的「監管科技3.0」背景下，中金所攜手合作伙伴，共同進行機器學習在監管科技應用領域探索與應用的戰略變革項目。

中金所是經國務院同意，中國證監會批準設立的，專門從事金融期貨、期權等金融衍生品交易與結算的公司制交易所。中金所由上海期貨交易所、鄭州商品交易所、大連商品交易所、上海證券交易所和深圳證券交易所共同發起，于 2006 年 9 月 8 日在上海正式掛牌成立。成立中金所，發展金融期貨，對于深化金融市場改革，完善金融市場體系，發揮金融市場功能，適應經濟新常態，具有重要的戰略意義。

2017 年，證監會啟動了「監管科技3.0」的相關工作，目標是建設一個運轉高效的監管大數據平臺，綜合運用大數據、人工智能及云計算等技術，圍繞資本市場主要生產和業務活動，進行全方位監控和歷史數據分析，輔助監管人員及時發現市場主體涉嫌內幕交易、市場操縱等違法違規行為。

在此背景之下，中金所希望通過機器學習軟件平臺建設，充分利用已有大數據平臺能力，大力推進科技監管建設，提升監管智能化科技化水平。面對規模龐大交易數據及實時處理的需求，以及關聯分析、異常交易行為等復雜業務場景的挑戰，通過企業級機器學習平臺的高效穩定安全特性、提升自動化及智能化數據分析能力，為監管提供決策依據，是中金所機器學習項目成功關鍵。

數瀾科技項目負責人——數瀾數據科學家黃飛博士表示，作為一站式企業級機器學習平臺，數棲·算法平臺中獨有的人工智能中心將快速支撐中金所人工智能應用構建與落地：首先，依托中金所現有大數據平臺，搭建機器學習平臺來補齊計算工具上的短板；

其次，集成新增的 GPU 服務器集群、多版本機器學習和深度學習框架，強化大數據平臺的人工智能能力；再次，提供企業級高效、可靠、安全的生產應用保障，繼而推動人工智能大數據應用場景規劃落地，譬如關聯賬戶分析、異常交易識別、客戶行為預測等，增強金融監管能力，保障金融業務穩定和安全。

在大數據背景下，金融與科技的深入融合已成大勢所趨，數瀾愿助力中金所探索運用人工智能技術，包括無監督學習、有監督學習、強化學習、遷移學習、社區發現、知識圖譜、AutoML 等機器學習及人工智能技術為中金所核心業務提供監管科技應用和服務，優化事前審核、事中監測、事后稽查處罰等各類監管工作模式，提高主動發現問題能力和監管智能化水平，促進監管模式創新。