近日，繼寧波銀行之后，國內又一家商業銀行——紹興銀行，與數瀾科技簽署合作協議，將共同打造「實時數據平臺」，基于大數據平臺的流計算引擎，高效支持銀行海量數據計算，從業務和性能要求上滿足紹興銀行未來發展。

紹興銀行（原名：紹興市商業銀行）成立于 1997 年 12 月 31 日，是一家具有一級法人資格的地方性股份制商業銀行。截止 2018 年末，股本金超 23 億元，資產規模 1075 億元，職工 2000 多人，內設 18 個管理部門，下轄 77 家分支行。

隨著紹興銀行線上業務應用場景不斷豐富，在線實時計算需求逐步增多，譬如：實時交易行為分析、風險預警、貸款額度試算等。為高效應對當前業務需求，紹興銀行希望構建統一計算平臺，提升系統響應速度、計算復雜度以及高并發能力，擴展實時計算業務，支撐各業務場景落地。

據悉，為了使「實時數據平臺」能夠適應當前的需求，又面向紹興銀行未來發展的需要，保證整個系統順利連通，并高效穩定的運行，項目將分為基礎實時流計算框架、接口發布管理框架以及 Kafka 監控管理平臺三部分推進。其中基礎實時流計算框架、接口發布管理框架，具有可復用性，保證紹興銀行能夠在此基礎上快速開展流計算應用開發。

通過基礎實時流計算框架，可將跨系統交易流水更新數據實時流計算結果集，落地到大數據平臺進行實時計算處理；通過接口發布管理，可基于紹興銀行大數據平臺，以數據服務接口的方式，向業務部門提供安全可控開放的數據查詢服務；通過 kafka 監控平臺，進行 kafka 集群配置管理和監控，提供多粒度、多維度的監控，可以大大降低流計算場景運維成本。

在新時代下，「直面客戶+快速響應」的互聯網特征，「分布式」的全新系統架構對銀行 IT 建設提出了極大的挑戰，數瀾愿通過「工具＋方法論＋最佳實踐」的專業模式，助力銀行客戶「搭建實時數據平臺」，快速解決「客戶當前需求難采集授信等業務場景實時性不足、分布式賬務異常、傳統銀行批量方式數據實時性差」等諸多業務難題，賦能業務運營，為加速業務創新、提升金融企業數字化能力奠定堅實基礎。