明略科技服務(wù)某大型國(guó)有銀行信用卡中心，建設(shè)了電子渠道實(shí)時(shí)反欺詐交易監(jiān)控系統(tǒng)。在分布式架構(gòu)下引入流式處理技術(shù)，實(shí)時(shí)處理海量交易數(shù)據(jù)，分析欺詐行為特征，利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行和自動(dòng)完善欺 詐規(guī)則體系，實(shí)時(shí)檢測(cè)消費(fèi)者的每一個(gè)異常行為，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信用卡交易的反欺詐升級(jí)。在交易額 與數(shù)據(jù)量巨大的情況下，該系統(tǒng)上線后，運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定、高效，實(shí)時(shí)監(jiān)控電子渠道產(chǎn)生的虛假賬號(hào)、偽裝賬 號(hào)、異常登錄、頻繁登錄等新型風(fēng)險(xiǎn)和欺詐行為。系統(tǒng) 7*24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，日均處理逾兩千萬(wàn)條日志流 水、實(shí)時(shí)識(shí)別出近萬(wàn)筆風(fēng)險(xiǎn)行為并進(jìn)行預(yù)警下發(fā)，相較卡中心傳統(tǒng)的處理架構(gòu)，其數(shù)據(jù)接入、計(jì)算報(bào) 警、案件調(diào)查的整體處理時(shí)間從數(shù)小時(shí)降低至秒級(jí)，監(jiān)測(cè)時(shí)效提升近 3000 倍，上線 3 個(gè)月已幫助卡中 心挽回?cái)?shù)百萬(wàn)元的風(fēng)險(xiǎn)損失。

• 引入了先進(jìn)的Hadoop+Spark技術(shù)，解決了互聯(lián)網(wǎng)渠道海量并發(fā)行為數(shù)據(jù)的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)分析難題，幫助金融機(jī)構(gòu)IT平臺(tái)向更開放的分布式處理架構(gòu)演進(jìn)，輕松應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景；

• 構(gòu)建領(lǐng)先的風(fēng)險(xiǎn)決策引擎提升傳統(tǒng)風(fēng)控業(yè)務(wù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)全景分析和實(shí)時(shí)預(yù)警的能力，助力更安全地向互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新

• 開啟了國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的新階段，逐步從離線的存儲(chǔ)查詢向在線的實(shí)時(shí)分析處理升級(jí)，既順應(yīng)了金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展趨勢(shì)，也為金融機(jī)構(gòu)發(fā)掘出了可靠且有效的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值。