明略科技服務某大型國有銀行信用卡中心，建設了電子渠道實時反欺詐交易監控系統。在分布式架構下引入流式處理技術，實時處理海量交易數據，分析欺詐行為特征，利用機器學習進行和自動完善欺 詐規則體系，實時檢測消費者的每一個異常行為，利用大數據實現信用卡交易的反欺詐升級。在交易額 與數據量巨大的情況下，該系統上線后，運轉穩定、高效，實時監控電子渠道產生的虛假賬號、偽裝賬 號、異常登錄、頻繁登錄等新型風險和欺詐行為。系統 7*24 小時穩定運行，日均處理逾兩千萬條日志流 水、實時識別出近萬筆風險行為并進行預警下發，相較卡中心傳統的處理架構，其數據接入、計算報 警、案件調查的整體處理時間從數小時降低至秒級，監測時效提升近 3000 倍，上線 3 個月已幫助卡中 心挽回數百萬元的風險損失。

• 引入了先進的Hadoop+Spark技術，解決了互聯網渠道海量并發行為數據的毫秒級實時響應分析難題，幫助金融機構IT平臺向更開放的分布式處理架構演進，輕松應對大數據處理場景；

• 構建領先的風險決策引擎提升傳統風控業務對風險全景分析和實時預警的能力，助力更安全地向互聯網金融業態轉型創新

• 開啟了國內金融機構大數據應用領域的新階段，逐步從離線的存儲查詢向在線的實時分析處理升級，既順應了金融業務互聯網化的發展趨勢，也為金融機構發掘出了可靠且有效的大數據業務價值。