明略科技通過“數據湖”匯聚、治理設備狀態數據與業務相關數據，并基于底層大數據能力提供設備監控、異常預警、故障診斷等智能化應用，將大數據技術落地解決業務問題，實施明略大數據制造業解決方案。

高并發可配置設備數據接入流程

可配置總線協議管理界面

基于特征分析的關鍵設備健康度模型圖

客戶收益：

• 基于設備狀態數據的毫秒級監控，實時發現異常設備，并發出報警

• 基于規則引擎與機器學習，實現故障自動診斷、提升故障處置效率與處置準確率

• 2000+列車數據實時回傳，2TB/天 原始數據治理融合

• 將數據延遲從2000ms縮短到500ms

• TCU 故障專家經驗自動化

• TCU 故障診斷、預測模型（LCC、MCC）

• 海量設備數據的匯總和狀態監測，對故障進行診斷

• 對核心組件的故障進行模式識別和特征挖掘，從專家人工分析轉向自動分析