目前，電力行業作為典型的傳統企業，其業務數據正面臨數據量大、數據分散、缺乏有效的分析方法、數據格式眾多、數據傳輸效率慢、數據重復等重重困境；利用云計算大數據技術，建立統一數據支撐平臺，解決可靠數據采集，海量數據存儲及信息共享，圍繞數據采用相關數據挖掘和分析技術，獲取更有價值的信息，重塑電力核心價值和轉變電力發展方式。

實現了人資、物資、財務、生產、營銷等全業務領域的數據接入能力，強化了數據融合共享，有效支撐了電網集團的統一數據管控效力；

滿足了電網集團在數據共享分析方面的跨地域、海量并行、多源異構數據的存儲管理要求，解決了多源異構混搭數據融合共享的難題；

結合各業務數據，全面開展數據挖掘分析。初步完成電網設備狀態監測、網供及各行業中長期、短期負荷預測、配變重過載預測、客戶用電行為分析、基于電量的經濟分析、配變線損模型研究、配變異動明細分析、配變故障研判等多個應用。