常見問題

• 圖像識別軟件有哪些？

  1、百度智能云
  百度智能云于2015年正式對外開放運營，是基于百度多年技術沉淀打造的智能云計算品牌，致力于為客戶提供全球領先的人工智能、大數據和云計算服務。憑借先進的技術和豐富的解決方案，全面賦能各行業，加速產業智能化。
  2、數據堂
  數據標注平臺是數據堂多年標注經驗的結晶，濃縮了數據堂多種標注工具以及自動化處理流程。幫助企業快速、安全的對人工智能數據進行標注。通過私有化部署的方式，可以做到“數據不出門”，最大程度保障了數據安全，讓您的企業在人工智能浪潮中擁有更專業、更安全的數據基礎設施。
  3、艾耕科技
  公司利用人工智能技術聚變數據價值，致力于創新和部署大數據解決方案，構建數據智能+商業生態系統來為商業賦予智力能量。 自然語言處理，知識圖譜，深度學習，多媒體語義理解，將AI模塊有機融入關鍵的商業環節，創造流暢的產品體驗，賦能商業創新，深度貼近行業場景，打造具備閉環的AI+行業的整體方案，促進產業升級。
  4、百度AI開放平臺-圖像識別
  圖像識別，精準識別超過十萬種物體和場景，包含10余項高精度的識圖能力并提供相應的API服務，充分滿足各類開發者和企業用戶的應用需求。通用物體和場景識別，可識別超過10萬類常見物體和場景，接口返回大類及細分類的名稱，并支持獲取識別結果對應的百科信息；還可使用EasyDL定制訓練平臺，定制識別分類標簽。廣泛適用于圖像或視頻內容分析、拍照識圖等業務場景。
  5、商湯科技
  商湯科技是一家計算機視覺技術研發商，基于人臉檢測跟蹤、人臉身份認證、人臉聚類等技術，研發了人臉動態比對服務器、視圖情報研判系統等產品，可以在移動設備和個人電腦上實現毫秒級別的人臉檢測，同時能有效分辨高清照片、PS、三維模型、換臉等仿冒欺詐，廣泛應用于金融、移動互聯網、安防監控等行業。

• 圖像識別的方法有哪些？

  1、基于神經網絡
  人工神經網絡方法實現模式識別，可處理一些環境信息十分復雜，背景知識不清楚，推理規則不明確的問題，允許樣品有較大的缺損、畸變，神經網絡方法的缺點是其模型在不斷豐富完善中，能識別的模式類還不夠多，神經網絡方法允許樣品有較大的缺損和畸變，其運行速度快，自適應性能好，具有較高的分辨率。
  2、基于小波矩
  將輸入二維二值圖像的不變矩作為識別特征，運用BP網絡進行識別，將輸入圖像經過歸一化處理，極坐標化，旋轉不變小波矩特征提取后，送入BP網絡分類器進行識別，獲得識別結果。
  3、基于分形特征
  一般認為:自然紋理圖像滿足分形特性，可以提取其分形特征以供進一步的紋理分割、目標識別等，而人造目標圖像是不滿足分形特性的，不可以提取其分形特征。

• 圖像識別技術的應用有哪些？

  圖像識別技術是立體視覺、運動分析、數據融合等實用技術的基礎，在導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環境監測、生理病變研究等許多領域重要的應用價值：
  1)遙感圖像識別：航空遙感和衛星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術主要用于地形地質探查，森林、水利、海洋、農業等資源調查，災害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖處理以及地面軍事目標識別等。
  2)通訊領域的應用：包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。
  3)軍事、公安刑偵等領域的應用：圖像識別技術在軍事、公安刑偵方面的應用很廣泛，例如軍事目標的偵察、制導和警戒系統；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。
  4)生物醫學圖像識別：圖像識別在現代醫學中的應用非常廣泛，它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識別技術，例如CT(Computed Tomography)技術等。
  5)機器視覺領域的應用：作為智能機器人的重要感覺器官，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術也是研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分廣泛，例如用于軍事偵察、危險環境的自主機器人，郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。

• 圖像識別原理是什么？

  圖像識別的原理主要是需要處理有一定復雜度的信息，處理技術并非隨便出現在計算機上，主要是根據一些醫學研究者的實踐，結合計算機程序模擬和實現有關內容。這種方法的計算機實現基本類似于人對圖像的識別原理，在人的感覺和視覺等方面，僅僅是計算機不受任何因素的影響。人不僅將腦中存儲的圖像記憶與圖像進行組合識別，而且利用圖像特征對其進行分類，然后再利用每一類特征進行圖像識別。在圖像識別中，計算機利用相同的原理，對圖像進行重要特征的分類和提取，有效地排除無用的多余特征，從而實現圖像識別。有時候計算機對上述特征的提取是顯而易見的，有時候則是平淡無奇的，這將嚴重影響計算機圖像識別的效率。
  圖像識別的發展前景
  電腦圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等領域有著廣泛的應用。比如，交通方面的車牌識別系統；治安方面的人臉識別技術；指紋識別技術；農業方面的種子識別技術、食品品質檢測技術；醫療領域的心電圖識別技術等。伴隨著計算機技術的不斷發展，圖像識別技術不斷完善，算法也在不斷完善。影像是人類獲取和交換信息的主要來源，圖像識別技術也是未來研究的重點。今后計算機圖像識別技術將會在更多的領域嶄露頭角，其應用前景不可限量，人類的生活將更加離不開圖像識別技術。
  圖像識別技術是新興的技術，但是它的應用已經相當廣泛。而且，圖像識別技術也在不斷發展壯大，隨著科技的不斷進步，人們對圖像識別技術的理解也會越來越深入。在當今的生活中，圖像識別技術將更加強大，更加智能化，給人類社會帶來更大的應用領域。21世紀是信息時代，不可能想象出離開圖像識別技術后的生活將會是怎樣。圖像識別技術是當今人類乃至未來生活的重要技術。